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| 部署・役職名 | 【リモート中心/所定労働1日7時間】データストラテジスト / データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・同社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ●セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ●EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ●金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） ●ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） 【本ポジションの魅力】 ◎同社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事ができ自己成長が期待できる ◎クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ◎データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる ◎同社グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須経験】①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） ・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） ・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベル ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【活躍している人の特徴】 ・データ分析において要件定義～設計～実装～レポートまでをリーダーとして経験されてきた方 ・今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持てる方 ・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方 【歓迎（WANT）】 ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/10/20 |
| 求人番号 | 4440996 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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