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EdTech事業 データエンジニア・分析基盤エンジニア（テクノロジー職）
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社グロービス
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- 会社規模501-5000人
- コンサルティング
- ベンチャーキャピタル
- 教育
| 部署・役職名 | EdTech事業 データエンジニア・分析基盤エンジニア（テクノロジー職） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◆ご所属いただく部門について EdTech領域に注力すべく2016年に設立された部門です。現在では300名を超える規模（うちエンジニアを含むテクノロジー人材は150名超）で、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。 「日本発、世界をリードするEdTechカンパニーになる」をビジョンに掲げ、「学びの未来をつくり出し、人の可能性を広げていく」学習サービスを展開しています。 ◆展開中のサービスについて 良質なビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービスや、法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクトなど、ビジネスパーソンの可能性を広げるためのプロダクトを複数内製開発し、展開しています。 ◆期待役割 ビジネス動画のサブスクリプションサービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データ利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。 ◆所属：デジタルプラットフォーム部門 データサイエンスチーム データサイエンスチームは、グロービスのデジタルプロダクトを内製開発している部門である「グロービス・デジタルプラットフォーム」の１チームです。 データサイエンスチームの体制は以下です (兼務・業務委託を含む)。 ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：4名 ・データエンジニア・アナリティクスエンジニア：2名 ・技術顧問：1名 ◆業務内容 データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用 ・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ・Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など） ・データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装や、その他ツールによるETL/ELT処理など） ・構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント ・各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む） ・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集 ◆開発環境 ・利用言語: Python, SQL ・DWH: BigQuery ・データパイプライン: Airflow（Cloud Composer）・Dataform・Digdag ・コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine ・CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild ・IaC:Terraform ・可視化ツール: Looker Studio, Tableau ・分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook ・ナレッジベース: Notion / Figjam ・コミュニケーションツール: Slack ◆本ポジションの魅力 ・データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。 ・生成AIの台頭も踏まえ、今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。 ・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。 ・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。 ・BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。 ・全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。 ・自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。 ・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。 ◆将来のキャリアイメージ データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、他のプロダクトも横断して取り組んでいただくこと、などを期待しています。また、興味・関心に応じて、20％ルールを活用した他チームへの参画なども可能です。 長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、プロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。 ◆1日のスケジュール（例） 我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、ハイブリッドワークを活用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。 ＜スケジュール例＞ 09:30〜10:00 slackやメール等の連絡事項チェック 10:00〜12:00 コーディング作業やミーティングなどの資料作成 12:00〜13:00 ランチタイム 13:00〜14:00 ビジネスサイドやデータアナリストとのミーティング 14:00〜16:00 コーディング作業やミーティングなどの資料作成 16:00〜17:00 AIエンジニアや技術顧問とのミーティングや勉強会など 17:00〜18:00 チームメンバーとのミーティングや業務委託メンバーへの業務依頼 |
| 労働条件 |
【雇用形態】正社員 【給与】 年収：500～1,000万円 月給：416,666円～833,333円 基本給：303,029円～606,060円/月 固定残業手当（45時間分）：108,586円～217,172円/月 固定深夜割増手当（10時間分）： 5,051円～10,101円/月 超過分は追加で支給 ・給与改定は年1回7月に実施します。 ・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります（当社規定による。年2回支給。） ・月額給には、残業45時間/月の時間外手当と10時間/月の深夜手当を含みます。 【勤務地】東京都千代田 【待遇】 ・交通費支給（当社規定による） ・各種社会保険有り（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金） ・退職金制度有り（定年：60歳） ・持ち株制度有り 【その他】 エンジニア等のテック人材は、MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ貸与(リモート勤務へのディスプレイ貸出は無し) 【教育制度及び資格補助】 ・当社経営大学院受講支援制度 ※ ・海外短期留学支援制度 ※ ・自己啓発支援（年間上限20万円） ・業務上必要な研修受講支援（所属部門長の判断により全額負担） ※プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要 【就業時間】フレックスタイム制 【平均残業時間】10時間程度 【リモートワーク】 良きコミュニティ・企業文化・関係性の実現に向け、ハイブリッドワークを採用しております。テクノロジー職は週2日以上の所属拠点への出社を原則とします。 ※2028年4月までに週3日オフィス出社に移行予定 【休日】 ・土日祝休み ・有給休暇：4月1日に年間20日付与。入社日によって按分。 ・年末年始休暇（12月29日～1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇（勤続5年/10年に付与） 試用期間： 3ヶ月 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを用いた開発・運用の経験・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験（AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など） ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスチームや開発チームのデータ利活用者と円滑なコミュニケーションを主体的に図りながら課題解決・調整業務を進めることができる その他： ・AIを活用し業務の生産性や質の向上に取り組む姿勢、マインドがある ・社会人就業経験3年以上 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上 ・グロービスの事業およびグロービス・ウェイの理念に共鳴できる方 【歓迎（WANT）】 ・データ分析基盤全体もしくは、データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・運用経験・データマネジメント（メタデータ管理など含む）に関する企画立案や施策実施の経験 ・CI/CDの構築経験 ・クラウドサービスにおける開発・運用経験（特にGCPやAWSなどのクラウドサービスでのコンテナツールやIAM機能の利用経験） ・生成AIを組織/チームの業務プロセスの中に組み込み、業務改善した経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 ・プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) <フィットする志向性> ・専門性を活かしつつも、専門の役割に捉われ過ぎずに、事業貢献や課題解決を第一に捉えられる方 ・事業課題に沿ったデータエンジニアリング課題の企画を含めて行っていきたい。 ・特定の技術や高度な技術の利用にこだわらずに、ビジネスインパクトを生み出すためのデータ利活用推進を行いたい ・データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして課題解決（ビジネス）力のスキルを伸ばしていきたい ・データアナリストやMLエンジニアだけでなく、ビジネスチームや開発チームのメンバーと積極的に連携・協業していきたい ・人材教育という社会貢献性の高い事業に携わることにやりがいを感じる |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 女性管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績あり 創立30年以上 年間休日120日以上 フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/03 |
| 求人番号 | 4440275 |
採用企業情報
- 株式会社グロービス
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- 会社規模501-5000人
- コンサルティング
- ベンチャーキャピタル
- 教育
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会社概要
【設立】1992年8月1日
【代表者】代表取締役 堀 義人
【従業員数】927名（2024年4月1日時点）※連結
【本社所在地】東京都千代田区二番町5-1
【その他事業所】大阪・名古屋・仙台・福岡・横浜・上海（中国）・シンガポール・タイ・アメリカ、ベルギー
【事業内容】
■グロービス経営大学院
■エグゼクティブ・スクール
■マネジメント・スクール
■企業内組織開発・人材育成
■動画配信サービス
■EdTech事業開発
■出版
■オンライン情報配信サイト運営
■アクセラレーションプログラム
【当社について】
『日本再生に携わりたい』『世界を牽引する企業群の組織課題に真っ向から対峙したい』
『次世代によりよい社会を残したい』
そのような想いを抱いたプロフェッショナル人材達が集まってくるグロービス。
当初は渋谷の貸し教室から始まった小さなビジネススクールですが、今や人材育成にとどまらず、
出版、起業家育成、日本を代表するリーダー達の集うG1サミットを主催するなど、
｢ヒト」「カネ」「チエ」の生態系を創りだし、社会の創造と変革に挑み続けています。
2016年にはデジタル部門「グロービス・デジタル・プラットフォーム（GDP）」を新設し、
Ed-Techをはじめとしたプロダクト開発に注力。
テクノベート時代のグローバルNo. 1MBAを目指し、テクノロジー×グローバル領域に事業を展開しています。
【代表プロフィール】
グロービス経営大学院 学長、グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー。
京都大学工学部卒、ハーバード大学経営大学院修士課程修了（MBA）。住友商事株式会社を経て、
1992年株式会社グロービス設立。
1996年グロービス・キャピタル、
1999年 エイパックス・グロービス・パートナーズ（現グロービス・キャピタル・パートナーズ）設立。
2006年4月、グロービス経営大学院を開学。学長に就任する。現在、経済同友会幹事、
日本プライベート・エクイティ協会理事等を務める。
2008年に日本版ダボス会議である「G1サミット」を創設。
2011年3月大震災後に、復興支援プロジェクトKIBOWを立ち上げ、翌年一般財団法人KIBOWを組成し、理事長を務める。
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