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DX推進のデータ利活用【データエンジニア】

年収：1000万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 DX推進のデータ利活用【データエンジニア】
職種
業種
勤務地
仕事内容 データ蓄積/統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションです。

クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

■クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。
　－ データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
　－ 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援

■具体的な案件事例
期間：半年～年単位の大規模案件がメイン
担当案件数：1人当たり2～3案件担当（対応負荷を考慮して調整）
規模感：数千万～数億円規模の案件が中心
具体的な案件例：
・地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
・メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
・情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト
など
労働条件 【勤務時間】所定労働時間7時間/日
　－フレックスタイム制またはコアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞
【休日休暇】完全週休二日制（土日）、祝、年次有給休暇、年末年始休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、介護休業／休暇、出産休暇、配偶者の出産休暇、等

※各種社会保険完備、確定拠出年金制度（事業主掛金あり）、他
応募資格

【必須（MUST）】

■Google Cloud、AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム導入における実務経験
■Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験
■SQL等のデータの操作に関する実務経験
■クラウドサービス（AWS/GCP/AZURE）でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築/保守経験
■SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験
■Pythonなど機械学習によく利用される言語の経験

【歓迎（WANT）】

デジタルマーケティング知識（特にGoogleAnalytics、Firebaseなど）

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/03/14
求人番号 4427501

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