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【営業 × LLM】会話解析AIプロダクト「Value Intelligence」/ AI駆動開発で新規機能開発をリードするシニアフルスタックエンジニア

年収： 800万～ 1300万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【営業 × LLM】会話解析AIプロダクト「Value Intelligence」/ AI駆動開発で新規機能開発をリードするシニアフルスタックエンジニア
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	SALESCORE株式会社は「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指すテクノロジー企業です。私たちは、「型（Theory）」「データ（Context）」「プロダクト（Product/AI）」という価値創造の流れを自社内で一気通貫に持ち、営業改革を途中で止めない構造を丸ごと提供する「Revenue Engineering」を実践しています。 - Philosophy：「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」 - Vision：「達成の喜びをあたり前に」誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。 ▍プロダクト概要私たちが提供する「Value Intelligence（VI）」は、商談の会話データをAI（LLM）とグラフで解析し、「何を・どこまで話せたか」をValue Map上でトピック単位に可視化するプロダクトです（2025年9月正式リリース／特許取得済）。最大の特徴は、一般的な「汎用的な要約」にとどまらず、購買意思決定ロジックを因果関係として構造化した独自のデータ基盤「Value Map（Property Graph）」を自社で生成・保有している点にあります。このValue MapをLLMのコンテキストとして渡すことで、「顧客の意思決定において、何をどこまで話せたか」の構造的な判定や、次に話すべきトピックを提案するコーチエージェント機能などを実現しています。 ▍業界の抱える課題と自社の挑戦世の中の多くの営業組織では、「売れる理由（Why）」がブラックボックス化しており、属人化や感覚頼みのマネジメントという根深い課題を抱えています。既存の多くの営業支援SaaSはプロセスの管理やログの記録をするツールに留まり、現場の行動変容にまで踏み込めていません。私たちはこの課題に対し、コンサルタントが営業現場に入り込んで商談録画50〜100本を分析し、一次情報を構造化（5階層の固定フェーズで課題➔真因➔解決策をマッピング）するアプローチを取っています。この構造化された知識と実行支援を組み合わせることで、一時的な分析ツールではなく、営業組織の意思決定と実行を継続的に支援するプラットフォームの構築を目指しています。「売れる理由」を組織の共通言語にし、日本のビジネスシーンの生産性を変革することが私たちの挑戦です。 ▍事業展望既存の営業支援SaaS事業で得た収益基盤をもとに、現在は新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」へ経営資源を投下し、事業化を進めています。リリース直後から導入企業が増加しており、プロダクトの成長期を迎えています。今後は、商談分析にとどまらず、営業フロー全体をカバーする「5つのAI Agent構想」を展開していく予定です。すべてのAgentが共通基盤「Value Map」で連携し、一貫したコンテキストで動作する環境を目指します。Agentとコンサルの活動によって新たな一次情報が蓄積され、Value Mapが継続的にアップデートされる「学習ループ（データフライホイール）」を回し、使うほどに精度が上がる仕組みを技術で実現していきます。 ▍募集背景弊社はシリーズBの資金調達を完了し、新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」の事業化へ経営資源を集中させています。現在の開発チームは5〜6名体制ですが、AI駆動開発によるデリバリー速度の向上に対し、データ基盤のスケーラビリティやアーキテクチャの整理が追いつかなくなる懸念が出てきました。具体的には、大量の商談データに対するパフォーマンス不足や、グラフデータの拡張性に限界が見え始めています。少数精鋭組織であり意思決定のスピードが速い一方、この体制をシステム面から強固にしていくアーキテクトが不足しています。このタイミングでシニアエンジニアをお迎えし、基盤部分を自律的に再設計・刷新していただきたいと考えています。 ▍主な業務内容会話解析AI「Value Intelligence（VI）」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。 - 新規アプリケーション・機能の0->1開発：「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。 - 直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」：大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース（PostgreSQL / Firebase Data Connect）の最適化。 - コンテキスト設計・グラフ解析精度向上： Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。 - マルチモデルAI Gateway：組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。 - AIネイティブな開発プロセスの推進： AIエージェント（Devin）へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。 ▍プロダクト・技術的な魅力 ①「Web × グラフ解析 × LLMマルチモデル」という希少な技術領域顧客の購買意思決定ロジックを、因果関係（グラフ）として機械可読に構造化したデータを扱う特殊な開発です。フロントエンドでのデータの可視化（Three.js / React Three Fiber / XYFlow React）から、graphologyを用いた因果パス分析、マルチモデルAI Gatewayを介した複数LLM（Claude / Gemini / OpenAI）の制御など、他では触れられない高度な技術領域に挑戦できます。 ②「AIをチームメンバーとして動かす」最先端のAI駆動開発私たちは、GitHub CopilotやClaude Code、Codexの活用にとどまらず、AIエージェント（Devin）を正式な開発メンバーの一員として扱い、Issueベースでタスク（機能開発・バグ修正）を委譲しています。AIにコードを書かせる効率化の段階を超え、「AIが自律的に動くためのデータ構造定義」や「アーキテクチャの抽象化・ガードレール設計」に特化できる、先進的な開発文化があります。 ③「画面の中」だけで完結しない手触り感完全なSaaSでありながら、扱うのはコンサルタントが現場で直接取得してきた「リアルな営業現場の一次情報」です。自分が実装したUIやエージェント設計が、実際の現場でどのように使われ、どう業務を効率化させたのか。ビジネスサイド（CEO、PdM、コンサルタント）や顧客の声、利用ログ（PostHog等）からダイレクトにフィードバックが得られる環境です。 ▍働き方・カルチャーの魅力 ① フルリモートワーク＆フレックスタイム制渋谷オフィス、または自宅でのフルリモートワークが可能です。フレックスタイム制（コアタイム 13:00〜17:00）を採用しており、子育て中のメンバーも多く、プライベートと両立しながら柔軟に働ける環境です。 ② 開発に集中できるモダンな環境・PCスペックパッケージマネージャには pnpm / Turborepo（モノレポ管理）を採用。Firebase Emulator Suiteにより、認証・DB・Functions等をローカルで完結させて開発・テストができる環境です。貸与PCはストレスなくパフォーマンスを発揮できるように MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / RAM 36GB / SSD 1TB）を用意しています。 ③ 高速な開発サイクルと「組織もプロダクト」という社風 GitHub上でのPRベース開発を行っており、リードタイムの大半が「当日マージ」の高速な段階的デプロイサイクル（dev ➔ stg ➔ prod）を回しています。弊社エンジニアは比較的落ち着いた雰囲気の方が多く、心地よい距離感のある組織です。また、コンサルタントや営業、PdMなど他職種と関わりながら進める場面も多く、職種を問わず連携しながら全員で会社を創り上げていくカルチャーがあります。 ▍技術スタック 1. ローカル開発環境・貸与PCは MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB）・パッケージマネージャ: pnpm / Turborepo（モノレポ管理）・ローカル実行: Firebase Emulator Suite（認証・DB・Functions等をローカルで完結）・リンター・フォーマッター: Biome ・テスト: Jest 2. 言語・フレームワーク新規プロダクト（VI等）では、LLMを活用した開発が中心。プロダクトごとに最適な技術選定を行っています。・フロントエンド: Next.js 15（App Router）/ React 19 / TypeScript ・UI: Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion ・可視化: Three.js / React Three Fiber / XYFlow React ・バックエンド: Firebase Cloud Functions（TypeScript）・グラフ解析: graphology（Value Mapの因果パス分析）・AI: Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI（マルチモデル対応） 3. インフラ・ミドルウェア VIは Google Cloud（asia-east1）上で稼働。AI Gatewayを介してマルチモデル対応を実現しています。・クラウド: Google Cloud（Firebase）・ホスティング: Cloud Run（フロントエンド）/ Cloud Functions（API・バックグラウンドジョブ）・データベース: PostgreSQL（Firebase Data Connect）/ Cloud Firestore ・認証: Firebase Auth ・監視: Sentry（エラートラッキング）/ PostHog（プロダクトアナリティクス）・外部連携: Zoom API 4. DevOps・CI/CD ・dev → stg → prod の3環境構成で、AIを活用した高速デプロイサイクルを実現・リポジトリ: GitHub ・CI: GitHub Actions（ビルド・リント・テスト・デプロイ）・AIコードレビュー: GitHub Actions上で自動実行・環境ブランチ: deploy/dev, deploy/stg, deploy/prod
労働条件	【雇用形態】正社員 ※試用期間：3か月【勤務地】東京都渋谷区 - 山手線渋谷駅徒歩1分 - 銀座線渋谷駅徒歩1分 - 東横線渋谷駅徒歩1分 ※原則フルリモート勤務 ※組織醸成フェーズのため出社をお願いすることがあります【勤務時間】 - フレックスタイム制（コアタイム：13:00～17:00）【休日】年間120日 (内訳) - 完全週休二日制（土日祝） - 年末年始（12/29〜1/3） - 有給休暇 - 入社直後5日付与 - 入社半年後5日付与【福利厚生】通勤手当引越し手当書籍購入補助資格取得補助会社PC(MacBook)支給【加入保険】健康保険：有厚生年金：有雇用保険：有労災保険：有【受動喫煙対策】屋外喫煙所あり
応募資格	【必須（MUST）】 1. Webアプリケーション開発経験5年以上 2. AI搭載コードエディタを用いたプログラミングまたはバイブコーディング経験 - （例：Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilotなど） 3. フルスタックでのWebアプリケーション開発経験 - フロントエンド開発（例：React/Next.js/Vue.js） - バックエンド開発（例：Node.js/Go など静的型付け言語） - GCP/AWSのいずれかの知識【歓迎（WANT）】 1. 開発チームをリードした経験 2. BtoB SaaSの開発経験 3. アンチパターン等を理解し、主体的に設計やリファクタリングを行なった経験 4. 大規模データでのMLモデル構築、MLOpsパイプラインの導入経験 5. ELT, BIなどデータエンジニアリングやデータ分析経験 6. MCP、A2Aの理解、使用経験 7. GitHubにAIを用いて作成したリポジトリが複数ある 8. 現在公開中のWeb Appがある【求める人物像】・最新技術や知識の習得に貪欲で、LLMをはじめ新しいツールやフレームワークを楽しみながらキャッチアップできる学習意欲・好奇心・オープンかつ素直なコミュニケーションを大事にし、職種や立場の垣根を越えて協調できる推進力・急成長中のスタートアップで、世の中に価値のあるプロダクトを増やし、社会的なインパクトのある事業に携わりたい方・プロダクトの価値最大化のためにPoC段階から積極的に携わり、当事者意識を持って改善に取り組める方・スタートアップならではのスピード感や大きな変化をポジティブに楽しめる方
アピールポイント	ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 完全土日休みフレックスタイム新規事業
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/17
求人番号	4424434

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SALESCORE株式会社

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