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| 部署・役職名 | 【データ利活用による事業成長を支援する専門家】データデータストラテジスト / データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバー(~リーダークラス、マネージャークラス)を募集します 【業務内容】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、同社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、同社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 ■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ■Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps) ■データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ■同社およびグループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング |
| 労働条件 |
【勤務時間】所定労働時間7時間/日 -フレックスタイム制またはコアタイム付フレックス <採用時グレードにより決定> 【休日休暇】完全週休二日制(土日)、祝、年次有給休暇、年末年始休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、介護休業/休暇、出産休暇、配偶者の出産休暇、等 ※各種社会保険完備、確定拠出年金制度(事業主掛金あり)、他 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】(1)マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) -代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む) -プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 (2)統計・機械学習に関する知識とスキル -機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) -統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル -データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル -BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎(WANT)】 【歓迎要件】-データ分析の自動化(MLOps)の知識や実装経験 -デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識 -統計検定2級以上をお持ちの方 -Kaggleの実績 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方 ・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ&エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/03/13 |
| 求人番号 | 4424232 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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