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ビッグデータエンジニア ◎データドリブン経営支援

年収:1000万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 ビッグデータエンジニア ◎データドリブン経営支援
職種
業種
勤務地
仕事内容 ●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、
当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、
データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
①職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、
データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、
データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。
②業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、
分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、
データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともに
お客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。
「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、
社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。
SaaS型(従量課金型)のため、
従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う
管理・運用負荷を軽減できます。

●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、
データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、
お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

<スキルアップのための支援>
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、
担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。
また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
労働条件 フレックスタイム制
※所定労働時間:1日7時間<標準勤務時間9:30~17:30(休憩 12:00~13:00)>
※コアタイム:2時間30分、部署単位で設定<例:9:30~12:00>
■週休2日制(土・日)、祝日、年末年始6日(12/29~1/3)
■年次有給休暇
 1年目:10日(但し、入社時期により按分付与)
 2年未満:15日、満2年以上:20日
 ※毎年4月1日または入社日に付与
 ※年間平均有休取得日数:9.33日(2020年度実績)
■リフレッシュ休暇:勤続5年毎に連続5日間もしくは10日間
■その他の休暇:結婚休暇、服喪休暇、出産休暇、介護休暇など健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,残業手当財形貯蓄、住宅融資、前払い退職金、確定拠出年金、持株会、スポーツクラブ優待、
同好会、慶弔金制度、育児/介護休業、育児/介護短時間勤務、テレワーク勤務、社内マッサージ ほか
応募資格

【必須(MUST)】

●下記いずれかの経験、スキルを有する方
・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、
要件定義、設計の経験(1年以上)
・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

●歓迎する経験・スキル
・Snowflake導入経験
・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験
・アジャイル(Scrum)開発経験

【歓迎(WANT)】

 

 
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/03/09
求人番号 4405772

採用企業情報

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