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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア/データサイエンティスト(日本 or ニューヨーク在住) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容(ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。) ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ■しごとの魅力 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ■技術スタックや使用ツール ・プログラミング言語: Python、C#(ASP.NET Core) ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等 |
| 労働条件 |
勤務時間 10:00〜19:00 所定労働時間:8時間00分 休憩:60分 昇給・賞与 給与:スキルや経験・能力に応じて決定(年2回見直し) 賞与:年1回(業績に基づく) 休日・休暇 年間:127日 完全週休2日制(土・日曜日及び祝祭日) 年末年始休暇 年次有給休暇(入社3か月後から支給) 自己啓発休暇(年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能) 産育休(取得実績あり) 雇用形態 正社員 ※ 試用期間:入社後3ヶ月(本採用と同条件) 福利厚生・制度 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険:有 ◆◇福利厚生◇◆ 仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生(身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可) 外部セミナー参加補助 書籍購入にかかる費用負担 個人情報保護士受験費用負担及び合格報酬金 インフルエンザ予防接種 健康診断費/健康診断オプション費用負担補助 健康保険加入に伴う福利厚生(保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等) 借上社宅制度 遠方からの転居費用補助(採用時のみ) 勉強会・社内懇親会にかかる費用補助 社内部活動の活動費補助 新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助 ◆◇勤務体制・働き方◇◆ リモートワーク:可(月の50%) 副業:可(事前承認制) 服装:自由 男性の育休取得 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング)・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上) ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 【歓迎(WANT)】 ・パブリッククラウド環境での開発経験・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験 求める人物像 ・課題を見つけること、解決へのリアルな道筋をたてるのが好きな方 ・立場や役割の違う人を巻き込み円滑なコミュニケーションが取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/03/05 |
| 求人番号 | 4392924 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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