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【EC×データ】楽天グループを支えるシニアデータコンサルタント大募集！

年収：800万～ 1400万

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部署・役職名	【EC×データ】楽天グループを支えるシニアデータコンサルタント大募集！
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【部署・サービスについて】 Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、革新的で安定したインターネットメディア製品を通じて優れたユーザー体験を提供し、取得したデータを基に内部および外部クライアント向けのデータソリューションを構築します。MDSDは、Super Point Screen、Rakuten Web Search、Rakuten Kakeibo、Rakuten Insightなど、さまざまな製品をサポートしています。私たちのコアコンピタンスは、業界をリードする技術的専門知識と技術ソリューション設計能力です。【募集背景】今日のスピードが求められるデータ駆動型の世界において、ソフトウェアプロダクト開発チームは、データを最大限に活用して情報に基づいた意思決定を行い、革新的なプロダクトを生み出す必要があります。Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、データインサイトを活用した最先端のインターネットメディアおよびデータサービスプロダクトの構築に取り組んでいます。この目標を達成するため、ビジネスニーズ、パフォーマンス、技術開発の橋渡し役となる、高度なスキルと経験を持つシニアデータコンサルタントを募集しています。この役割は、ソフトウェアプロダクトポートフォリオ全体における情報に基づいた意思決定、優先順位付け、リソース配分を可能にする上で重要です。さらに、シニアデータコンサルタントは、高度な分析、機械学習（ML）、および大規模言語モデル（LLM）を活用して、開発生産性を最大化し、革新のための新たな機会を切り開くことで、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する重要な役割を果たします。シニアデータコンサルタントは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストと協力し、チームの専門知識を結集して、影響力のあるデータ駆動型ソリューションを提供することをリードします。データに情熱を持ち、実用的なインサイトを提供した実績があり、協力的で多様性に富んだ環境で活躍することを楽しめる方は、ぜひ私たちのチームに加わり、メディアおよびデータソリューションプロダクトの未来を共に形作りましょう。【業務内容】＜データ駆動型のプロダクトポートフォリオ管理＞・ソフトウェアプロダクトポートフォリオ管理のためのデータ駆動型フレームワークを設計・実装し、プロダクトの優先順位付け、リソース配分、パフォーマンス追跡に関する情報に基づいた意思決定を可能にする。・プロダクトマネージャーやビジネス関係者と協力し、プロダクトポートフォリオの構造化された主要目標指標（KGI）および主要業績評価指標（KPI）を定義・監視する。・ビジネス目標や市場動向と整合性を保ちながら、プロダクトポートフォリオを最適化するための実用的な洞察や提案を提供する。・プロダクトポートフォリオのパフォーマンスをリアルタイムで可視化するためのダッシュボードやレポートツールを開発する。＜データ駆動型オペレーションのセットアップに関するコンサルティング＞・データチームとビジネス関係者の間の主要な窓口として機能し、優先事項に関する円滑なコミュニケーションと整合性を確保する。・ビジネス関係者の戦略的パートナーとして、ビジネス目標を明確化し、測定可能な成果（KGI／KPI）を定義するための議論を組織する。・高レベルのビジネス目標を具体的なデータ戦略や分析ロードマップに変換する。・ビジネスおよび開発チームに対し、目標達成のためにデータを活用する方法について専門的な指導を提供し、ビジネスニーズと技術的ソリューションの整合性を確保する。＜オーナーシップとコラボレーション＞・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストのチームをリードし、プロジェクト目標や成果物の整合性を確保する。・チームメンバーにメンターシップや指導を提供し、技術的およびプロフェッショナルなスキルの向上を支援する。＜機械学習（ML）および大規模言語モデル（LLM）を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進＞・機械学習（ML）モデルやソリューションを設計・実装することで、プロセスの自動化、意思決定の改善、業務効率の向上を図り、業務変革を推進する。・大規模言語モデル（LLM）を活用し、インテリジェントチャットボット、自動コンテンツ生成、自然言語処理（NLP）アプリケーションなどの革新的なソリューションを開発し、顧客体験を向上させ、内部業務を効率化する。・プロダクトポートフォリオにMLおよびLLM技術を統合する機会を特定し、競争優位性の創出や新たな収益源の開拓を図る。
応募資格	【必須（MUST）】＜経験＞・データコンサルティング、データ分析、またはデータサイエンスの分野で5年以上の経験（特に大規模なビジネスまたはITコンサルティング環境での経験が望ましい）。・ビジネス関係者、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアを含む、クロスファンクショナルなチームと協働した実績。・ビジネスチームとの議論を主導し、KGIやKPIを定義・洗練させ、組織目標と整合性を持たせる能力。＜技術スキル＞・データ分析、データモデリング、データ可視化ツール（例：SQL、Python、R、DOMO、Tableau、Power BI）の専門知識。＜リーダーシップおよびコミュニケーションスキル＞・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストからなる学際的なチームをリードし、協働する卓越した能力。・非技術者にも複雑な技術的概念を伝えることができる、優れた対人スキルおよびコミュニケーション能力。・日本語でのビジネスコミュニケーション【歓迎（WANT）】・関連分野での高度な学位（コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、数学の学士号あるいは修士号またはMBA）。・インターネットサービスプロダクトやSaaSプラットフォームの開発経験。・実際のビジネス課題に対して、機械学習モデルやソリューションを設計・実装したプロジェクト経験。・大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用したソリューションに関する経験。・特にプロダクトポートフォリオ管理の文脈で、ビジネス成果に測定可能な影響を与えるデータ駆動型ソリューションを提供した実績。・組織内のあらゆるレベルのステークホルダーとの信頼関係を構築し、信頼性を確立した実績。・アジャイル手法やプロダクト開発ライフサイクルに関する知識。・ETLパイプライン、データウェアハウジング、クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）を含むデータエンジニアリングの概念に関する深い知識。・機械学習技術およびフレームワーク（例：TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch）に関する熟練度または明確な理解。・OpenAI GPT、Hugging Face Transformers、または類似のフレームワークを使用したLLMおよびNLPツールの経験。・データベースシステム（例：relational、NoSQL）およびビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）に関する確かな理解。・強化学習、深層学習、生成AIなどの高度な分析技術に関する知識。・データプライバシー規制およびコンプライアンス（例：GDPR、CCPA）に関する経験。・関連技術や手法に関する認定資格（例：AWS Certified Data Analytics、Microsoft Certified：Azure Data Scientist、Certified Analytics Professional）。・データサイエンスおよび分析コミュニティ内での強力なネットワーク。・英語でのビジネスコミュニケーション
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり社内公用語が英語
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/10/27
求人番号	4368172

採用企業情報

楽天グループ株式会社

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