選ばれた人だけのハイクラス転職サイト【ビズリーチ】

転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> 【データアナリスト】ユーザー数7
> 000万人超え！世界中で利用されているカレンダーアプリ開発企業

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【データアナリスト】ユーザー数7,000万人超え！世界中で利用されているカレンダーアプリ開発企業

年収：800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データアナリスト】ユーザー数7,000万人超え！世界中で利用されているカレンダーアプリ開発企業
職種	データサイエンティストリサーチ・データ分析経営企画・経営戦略
業種	インターネットサービス広告・PR
勤務地	東京都
仕事内容	【募集概要】カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。株式会社TimeTreeは「あの人と共に生きる未来へ誘おう」というビジョンのもと、「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーさんも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 TimeTreeはリリースから10年が経過し、全世界で登録ユーザー数7,000万を超えるサービスに成長しました。ミッションである「誘おう」をつくる、を目指し、「TimeTree」アプリだけでなく新しい事業やサービスにチャレンジする仲間を求めています。【仕事内容】更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。・データ可視化・モニタリング事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築施策の定常モニタリングとアラート設計・データ分析による意思決定支援ユーザー行動分析、A/Bテストの設計・評価ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案・事業戦略の推進仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供・ML/LLMの事業活用提案サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML/LLMを判別し提案・推進オペレーションの改善やモデリングなどを実施変更の範囲：会社が定める業務【解決したい課題】・データから得られた知見をもとに、ユーザーの解像度を高め、事業におけるクリティカルな課題の発見、および解決のヒントを検討する・プライバシーを守りつつ、事業の売上貢献につながるようなデータ活用やML/LLMを活用したオペレーションの改善・新機能の提供にあたり、仮説検証に必要な計測データやA/Bテストの設計、およびコホート分析などを含むリリース後の効果検証・事業の成長を加速するための指標設計・可視化と組織への指標浸透・生成AI活用に適したカレンダーデータの前処理,ベクトル化等の設計,RAGなどを用いた事業への活用方法の検討提案・Agentic AI（AIエージェント）を活用したサービス提供の検討【募集背景】 TimeTreeは2015年のリリース以降成長を続け、6,000万を超える世界中の人々にご利用いただけるサービスになりました。我々はさらなる成長のため、これまで以上にスピードを上げて仮説検証を実施して価値を創り出し、事業を加速させていく必要があります。そのためにも、ユーザーさんやサービス・ビジネスを深く理解し、周囲のメンバーを巻き込みながら、事業の成長角度を一層高く変えていくデータアナリストが求められています。【本ポジションの魅力】・TimeTreeは世界で6,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。・事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。・データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。・強制や命令の代わりに「Why（なぜやるのか）」を共有し、伝え、みんなでディスカッションすることで自律的に動いていく組織風土です。TimeTreeではルールの浸透ではなく「なぜ？」に立ち戻り、本質を考え、課題を設定し、解決策を議論して企画・実行していく事ができます。・会社や事業のミッションをベースとしながら、自分自身がやるべきと考えたことを提案し、推進していくことが可能な環境です。新しいツールの導入から経営会議で使われる指標の提案、TimeTreeのデータ戦略まで幅広い範囲のことに対して、いち社員が関与できます。【チーム構成】データアナリスト5名データエンジニア3名【チームカルチャー】・自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。・各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。【使用ツール / 開発環境 / 技術スタック】・分析言語: SQL, Python, LookML 環境：BigQuery, Looker, Redash, Firebase, Colab Enterprise ミドルウェア: Cloud Composer, dbt ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 生成AI環境: ChatGPT team, Gemini ・コミュニケーション TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace
労働条件	【給与】現職を参考に、スキル・経験に応じて検討いたします。【残業手当】以下を固定手当として月給に含み支給いたします。・月40時間相当分の時間外手当・月25時間相当分の深夜労働手当 ※超過分は別途支給いたします。【その他手当】・リモートワーク手当：月8,000円・会社指定区域内家賃補助（当社就業規定に準ずる）【就業時間】 10:00～19:00　※一般的な就業時間 ※スーパーフレックスタイム制のため始業及び終業の時間は労働者の決定に委ねられます。【休憩時間】 60分【所定労働時間】 8時間00分【時間外労働】有（平均残業時間：10時間程度／月） ※状況に応じて通常勤務（標準労働時間：10～19時に準ずる）を適⽤する場合がございます。 ※内定時に詳細な条件を通知いたします。【休日・休暇】・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇・慶弔休暇・年次有給休暇：入社月に応じて年次有給休暇を入社日に付与する。・ジュビリー休暇（年次有給とは別の有給休暇制度）・育児・介護休業（男女とも育休取得・復職の実績あり）・産前産後休暇・子の看護等休暇・生理日休暇・裁判員休暇 ※年間休日120日程度【待遇・福利厚生】・賞与：無し・昇給：年1回（1月）・通勤手当：有（通勤交通費を実費支給）・健康保険：有・厚生年金：有・労災保険：有・雇用保険：有・退職金制度：無・定年退職制度：有（60歳）【その他福利厚生】・関東ITソフトウェア健康組合提供のサービス（給付金、保養所、飲食店やスポーツクラブの補助等）・おむかえ手当・不妊治療補助金（上限あり）・慶弔見舞金（パートナーシップ祝金、家族傷病見舞金あり）・産前産後中の給与支給（一部対象）・メンタルトレーニング受講・オンラインヘルスケアサービス（Carelyを利用）・3万円未満裁量決裁（研修・セミナー・カンファレンスへの参加 / 書籍 / ハードウェア・ソフトウェアの購入）・コーチング受講（一部社員対象）・ニックネーム制度（年次や役職に関係なくコミュニケーションするため）　等【勤務地】変更の範囲：会社が定める場所【職務内容】変更の範囲：会社が定める業務
応募資格	【必須（MUST）】【いずれも必須】・SQLを用いた高度なデータ集計・サービス、ビジネスの課題解決に向けたデータ分析経験 (3年以上) ・分析プロジェクトの企画,実行,報告のリード経験・統計学の基礎知識（仮説検定,回帰分析,A/Bテスト設計,サンプルサイズの決定など）・組織を横断して様々な職種のメンバーとの協働を行える高いコミュニケーション能力【歓迎（WANT）】・プロダクトやユーザーエクスペリエンス（UX）の理解・データ可視化、ダッシュボード構築の実務経験・プログラミング言語（Python,Rなど）の実務経験・自然言語処理を用いた業務経験・機械学習やLLMを活用した予測,分類,推薦などのサービス開発の経験・グローバル事業のデータ分析の経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり年間休日120日以上産休・育休取得実績ありベンチャー企業女性管理職実績ありシェアトップクラス完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/11/27
求人番号	4367707

採用企業情報

株式会社TimeTree

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

<< 検索結果に戻る