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データサイエンティスト

年収： 800万～ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	データサイエンティスト
職種	データサイエンティスト
業種	電気・電子
勤務地	東京都
仕事内容	■業務概要【リーダー / 担当者】全世界の様々な当社製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■■組織としての担当業務様々な製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やアプリ・サービスをお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。全世界の様々な製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■想定ポジション・担当者～リーダー（希望/スキルに応じて相談） ■職場の雰囲気チームの人数規模は、4～5名です。若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。 ■描けるキャリアパス・様々な製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・様々な人を巻き込むリーダーシップ力・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます
労働条件	勤務地　：　東京都品川区勤務時間　標準労働時間帯 9：00～17：30（勤務時間：7時間45分　休憩：45分）　コアタイム 9：30～15：30として出勤退勤時間を選択できるフレックスタイム制あり時間外労働あり休日土日、祝日休暇　年次有給休暇（初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日）給与　※経験や能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。　※通勤費を別途支給いたします。賞与　年2回支給（6月、12月）社会保険　健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格	【必須（MUST）】・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上）・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上）・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験【歓迎（WANT）】・E資格・統計検定2級以上の資格・データプライバシー業務（特にGDPR）の経験（1年以上）・AWS/GCPのクラウドシステム（データに限らず）の設計・実装経験（1年以上）・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績・求める語学力　・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験　・英語圏への留学・赴任経験
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2025/02/23
求人番号	4361315

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