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| 部署・役職名 | 【正社員/地方フルリモートOK】独自のマッチングシステムを提供する企業でのデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。 今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにも サービス横断型のデータチームを発足 することにしました。 機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計 を主にご担当いただきます。 ヒトへの解像度を高め、何か( 性格×性格、行動×行動 など)と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。 マッチングアプリ事業だけでなく ビッグデータを扱う様々なサービスで活かせる汎用性の高い経験 が積めます。 【業務内容】 当社が運営するマッチングアプリの根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて、 機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。 以下の業務内容は一部の例となります。 ・マッチングアルゴリズムの設計/洗練化 ・「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する ・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる ・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する 【業務の変更の範囲】 全ての業務への配置転換あり |
| 労働条件 |
【勤務時間】 <標準労働時間>10:00~19:00 <コアタイム>11:00~16:00 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 / 月平均11.3時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 【賃金形態】 年俸制 【昇給制度】 年2回(4月・10月) 【休日 ・ 休暇】 ・完全週休2日制(休日は土日祝日) ・年間有給休暇3日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります) ・年間休日日数121日 【待遇・福利厚生】 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給(上限5万円/月)※実費支給 家族手当:扶養家族1人につき、月額2万円支給(上限6万円) 住宅手当:恵比寿駅より2駅以内且つ3km圏内は月2万円支給 社会保険:関東ITソフトウェア健保加入 <教育制度・資格補助補足> メンター制度、半期ごとの目標設定・振り返り面談、360度評価、社内横断の勉強会など実施。 フレックスタイムを利用してスクール通いをするなどもでき、自由なライフスタイルを実現 <その他補足> ■休暇:記念日/恋活休暇(各1日)、産前産後休暇/産後パパ育休/育児/看護/介護休暇・裁判員休暇(法定通り)、ウェルネス休暇(必要な日数・当月内1日は有給扱い)、出産立ち会い休暇(3日)、家族、子の看護休暇(各5日) ■感動体験制度:よい体験をするための費用(上限6万円/年) ■婚活・恋活サポート:活動に対する費用(上限1万円/年) ■シッターサポート:ベビーシッターによるサポート※保育料2,200円を上回る場合 ■ランチサポート:二人以上での食事に支給(2,000円/人)※月3回 など ※詳細は⾯談にてお伝えいたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験(直近含めて5年以上)・SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験(直近含めて5年以上) ・クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験(特にGCP、もしくはAWS) ・効果検証、因果推論の知識と経験 【歓迎(WANT)】 ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験・AutoMLツール(DataRobot等)での分析・モデリング経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/02/20 |
| 求人番号 | 4349577 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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