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| 部署・役職名 | 【シニアソフトウェアエンジニア/AI経験不問】AI×DXのプライム案件にてアーキテクチャ構築を主導いただける方を募集 |
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■事業説明 当社は「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。 現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ■募集背景 生成AIの発展により企業内のAI活用ニーズが高まっており、DXパートナーサービスは前年度150%の急成長を遂げています。 それに伴いエンプラ企業および官公庁から引き合いをいただき、プライム案件として上流から下流まで一気通貫して共創をしています。 そこで更なる事業成長のため、プロジェクトの上流工程から関与いただき技術的な要件を整理しながら、チームメンバーと共にアーキテクチャの構築及びソリューション選定をリードいただくシニアソフトウェアエンジニアの採用を開始しました。 ■仕事概要 シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 ■プロジェクト例 ・モビリティ領域の協業案件 SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ・大手金融機関に向けたGAI構築案件 SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 ■想定キャリア 自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。 ・PM/ITコンサルタント:エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード ・ソフトウェアマネージャー:複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード ・AIエンジニア:機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション ■開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 ・コード管理 : Git(GitHub) ・主要言語:Python/TypeScript ・フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等 ・OS:Linux ・クラウド: AWS/Azure ・インフラ: Docker, Terraform ・ドキュメント管理: Notion ・コミュニケーション: slack, zoom ■ポジションの魅力 【国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。また、CEO田村をはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。 【PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制】 開発プロセス全体に責任を持ち、設計・開発・リリース・運用まで一貫して携わることが可能です。 決まった仕様を実装するのではなく、顧客と対等な立場として最適な技術を提案・選定する立場を担います。エンジニアが技術的オーナーシップを持ち、成果がユーザーに届く瞬間までコミットできる環境です。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。・Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 ・クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験 ・チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ・業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ・他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・AI/機械学習を活用したシステム開発経験・業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 ・TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 ・チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 ・パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 ・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方 ・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 ・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 ・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/28 |
| 求人番号 | 4334393 |
採用企業情報
- 株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【資本金】1億円
【従業員数】70名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。
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