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Enterprise Solution※仮称

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Enterprise Solution※仮称
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■具体的な仕事内容
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

■業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。

例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

まだまだ成長・発展途上であり、事業を作っているフェーズです。プロダクト×データ×ビジネスに携わりながら、新たなビジネスチャンスの創出、自社プロダクトへのFBをリードしていただだくポジションでもあり、短期的なコンサルティングの枠を超えた課題解決、サービス開発への貢献を期待しています。

■入社後のイメージ
まずは会社全体、事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月～半年での受注を想定しています。

■仕事のやりがい・魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。

・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、プロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

・製造業における最大規模のデータ量を扱える
製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
[増員募集, 更なる組織強化]

部門の構成：非公開
※面接の中でご質問いただくことは可能です。
労働条件 試用期間：3ヵ月（試用期間中の条件差異なし）
勤務時間：9:00:00～18:00:00

年間休日120日
休日に関する補足：夏季休暇, 年末年始休暇, 慶弔休暇, 特別休暇, 有給休暇, 産休・育休, 介護休暇
・完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇
看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象
慶弔休暇

福利厚生：
・社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助

交通費実費支給
・1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
子ども手当
・18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給
社員同士の交流支援
・部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
・社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）

ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
・引っ越し補助金
年収：800万円～1000万円
給与に関する補足：＜経験・能力を考慮し、同社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します＞

※別途ストックオプション付与あり
※給与改定は原則年2回
※固定残業代45時間含む（管理監督者の場合は適用外）
・雇用形態：正社員（無期）
・試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
・給与改定は原則年2回
・賞与：年俸制の為、給与に含む
・雇用形態：正社員（無期）
・試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
・給与改定は原則年2回
・賞与：年俸制の為、給与に含む　2回
応募資格

【必須（MUST）】

▼以下1、2いずれかを満たす方。

1、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方
┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。

2、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。
┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/03/14
求人番号 4333050

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