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【R＆Dチーム｜ほぼフルリモート】国内No.1シェアのオンライン顔認証サービスにおける不正対策をはじめ、テクノロジーの力で社会課題を解決したい機械学習エンジニアを募集

年収：1000万～ 1400万

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採用企業

部署・役職名	【R＆Dチーム｜ほぼフルリモート】国内No.1シェアのオンライン顔認証サービスにおける不正対策をはじめ、テクノロジーの力で社会課題を解決したい機械学習エンジニアを募集
職種	データサイエンティスト SE（Web・オープン系）
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	【ELEMENTSについて】 ELEMENTS社は生体認証と画像認識という2つのコア技術を軸に、様々な社会課題を解決するためのサービスを開発・提供している会社です。組織規模に対して多様なプロダクトを展開していることが特徴で、特に認証技術に強みを持っており「LIQUID eKYC」は誰もが自然に利用できる認証アプリケーションとして、大手金融や通信企業をはじめ幅広い業界で200社以上に導入され、口座開設やスマートフォン契約といった身近な手続きの利便性向上に貢献しています。その先の利便性を追求した新規サービスも続々と立ち上げており、市場のルールチェンジを見越して先手を打つ戦略を得意としています。例えば「LIQUID eKYC」も法改正を予測して市場に早期参入し、現在ではeKYC市場シェア5年連続No.1(※1)のポジションを築いています。 ※1 ITR「ITR Market View：アイデンティティ・アクセス管理／個人認証型セキュリティ市場2024」eKYC市場：ベンダー別売上金額シェア(2019年度～2023年度予測) また、技術検証を目的とした調査プロジェクトも頻繁に立ち上がっており、社会課題を解決するための技術検証にも積極的にチャレンジしていくことができるのも魅力のひとつです。【募集背景】 ELEMENTSで展開する各プロダクトのグロースにおいて、R&Dチームは極めて重要な役割を担っています。例えば、オンライン顔認証サービスの「LIQUID eKYC」では、ディープフェイクや画像生成AIを使った攻撃やインジェクション攻撃など、Web認証に対する不正攻撃手段の巧妙化・複雑化が大きな問題となっています。海外進出も見据える中、これらの不正攻撃手段への対策を講じる上で、画像識別やカメラ情報とセンサー情報を組み合わせたデータサイエンス力が求められています。また、セルフ式ガソリンスタンド向けAI自動給油許可監視システム「AiQ PERMISSION」においても、消防法改正によりビジネスとして急拡大すると想定しているフェーズにあり、プロダクトグロースにおいて、画像解析は非常に重要な役割を担います。実際の利用シーンを想定し、どういった課題が生じるのかをプロダクト作りの中で発見・解決していくことが求められます。これらのように、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに新規プロダクト開発における技術検証などに取り組んでいただける方を募集しています。【R&Dチームについて】 CTO 大岩を中心に約10名で構成されているR&Dチームへの配属となります。ELEMENTSで展開している各プロダクトに対して組織横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。アサインされるプロジェクトが短期や中長期に変動していくので、複数プロダクトにまたがってプロジェクトに参画する機会もありますし、また新規事業に向けた技術検証に取り組む機会も多くあります。【仕事内容】主に「生体認証」と「画像認識」を中心にとした、自社開発のAI技術を用いて様々な社会課題の解決に取り組んでいただきます。得意領域や興味のある技術などを考慮し、短期・中長期的に複数プロジェクトへアサイン予定です。また、ご本人の志向や適性に応じて、特定プロダクトのRD責任者として技術戦略の策定・実行や、新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ発揮にも期待したいと考えています。具体的には… ■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 - 偽造検知、不正検知 - 画像識別やカメラ情報とセンサー情報を組み合わせた不正への対策やアルゴリズム構築 - OCR - 品質チェック - 顔認証 ■他自社プロダクトの強みを出すための技術開発 - 人物・車両・危険行動の認識 - 画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成 - データセット計画作成、評価 ■新規サービス立ち上げやプロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピング - 各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化 - 画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証 - LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証 ▼本当はこんなことも進めたい - 社内外での技術セミナー・ワークショップ開催 - 技術ホワイトペーパー作成・外部公開　など【開発環境や使うシステム等】 ■機械学習ライブラリ Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI ■バックエンド Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python ■フロントエンド HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios, axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn ■データベース Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3 ■インフラ Amazon Web Services, Terraform ■モニタリング AWS CloudWatch, Datadog ■コンテナ Amazon ECS, Docker ■CI GitHub Actions, AWS CodePipeline ■ツール Github, Github Copilot, CodeRabbit, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence
労働条件	■勤務時間　・フルフレックス制度OR裁量労働制 / コアタイムなし　※標準労働時間：8時間 / フレキシブルタイム：8時～22時の間 ■働き方　・ハイブリッド型　※リモート主体で自主性に任せた働き方が可能（必要に応じて出社） ■休日・休暇　・完全週休2日制（土・日）　・祝日　・夏季休暇（5日）　・年末年始休暇　・慶弔休暇　・特別休暇　・産前産後休暇　・育児/介護休業
応募資格	【必須（MUST）】 ■機械学習に関する基礎知識と実務経験 ■機械学習フレームワークの使用経験（ex. Pytorch, Tensorflow） ■ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ■Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ■なんらかのMLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）【歓迎（WANT）】 ■大規模データセットの取り扱い経験 ■GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験。 ■Kubernetes環境でのジョブ実行やデプロイ経験。 ■機械学習プロジェクトにおける要件定義やリーダーシップ経験。【求める人物像】 ■ ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方 ■ 攻殻機動隊やPSYCHO-PASSの世界観が好きな人 ■ 裁量の大きい職場に合う人 ■ 変化の多い社会で、自発的に学び、成長し続ける意欲がある人
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業上場企業シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/04/15
求人番号	4294981

採用企業情報

株式会社ELEMENTS

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