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データサイエンティスト （横断データ） / データグループ

年収：800万 ～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト （横断データ） / データグループ
職種
業種
勤務地
仕事内容 ポジション概要
全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当

業務詳細
蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。
また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。
社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。

主な業務内容
ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発
ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発
※変更の範囲：会社の定める業務

開発環境
開発言語：Python
OS：Linux
MLライブラリ：TensorFlow
分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino
Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows
コンテナ: Docker、Kubernetes
その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro
応募資格

【必須（MUST）】

求める人物像
サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方

必須な経験/スキル
実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上）
プログラミングの実務経験（Python、C＋＋、Javaのいずれか最低3年以上）
統計に関する基本的な知識



【歓迎（WANT）】

あると望ましい経験/スキル
分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験
デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2025/12/05
求人番号 4270503

採用企業情報

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