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| 部署・役職名 | アナリティクス |
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| 仕事内容 |
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等 2. 与信審査の高度化 ・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 ・各グループ企業におけるデータ活用支援 等 4. 産学共同研究の推進 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等 ＜本ポジションの魅力＞ データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。 入社後はエキスパートとして様々なデータ活用プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。 |
| 労働条件 |
待遇・福利厚生 ◆賞与:年2回、昇給:行動評価に応じ年1回の給与改定を実施 ◆通勤手当、昼食費補給金制度、財形貯蓄制度 ◆各種社会保険完備、各種住宅制度、退職金・年金制度、遺族年金、障害年金 財形貯蓄制度 等 ◆在宅勤務制度 休日休暇 完全週休2日制、祝祭日、年末年始、リフレッシュ休暇制度、ライフサポート休暇制度、半日休暇制度、傷病特別休暇制度、育児休業、短期育児休業 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発・各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータ処理/分析 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/12/03 |
| 求人番号 | 4252383 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 私一人当たりの担当求職者様数が少ないため、スピード感があり丁寧なご支援が可能です。 手厚いご支援をご希望される方にマッチする支援スタイルを得意としております。
- (2022/11/24)
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