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データドリブンで課題解決を推進する【データサイエンティスト】

年収：800万～ 1300万

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採用企業

部署・役職名	データドリブンで課題解決を推進する【データサイエンティスト】
職種	データサイエンティストデータベースエンジニアリサーチ・データ分析
業種	投資銀行インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	■募集背景当社は、Visaプリペイドカード事業「バンドルカード」を中心に、toC・toBの両軸でプロダクトを展開するFintechスタートアップです。バンドルカードは1300万DLを突破し、ユーザー数の拡大に伴い決済データや行動データなど多様なデータが日々蓄積されています。今後は、これらのデータを単なるモニタリングに留めず、事業成長や新規プロダクト企画に直結するインサイトへと昇華させることを目指しています。その実現には、データの価値を引き出し、ビジネス課題を定量的に捉えられるデータサイエンティストの力が欠かせません。データに基づく意思決定をさらに強化し、より良い金融体験を社会に届けていくために、新たにデータサイエンティストを募集します。 ■ 業務内容プロダクトの課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。お任せする業務のミッションはユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証です。 (雇入れ時) ・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。・予算精緻化・その他当社指定業務 (変更の範囲) ・なし ■ チーム構成マネージャー1名、メンバー3名 ■仕事の魅力 ●事業成長に直結するやりがいあるポジション● 扱うのは事業の根幹をなす「スコアリングモデル」そのものであり、数％の精度改善が数億円規模の経営インパクトを生む可能性があります。そのため、ここでの分析は単なるレポーティングではなく「戦略」そのものです。「データ活用を通じて新たな金融体験を創出する」という、極めて重要な役割を担います。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。 ● 「問いを立てる力」が価値になる● カンムのサービスの本質は「データに基づいて、より良いお金の体験を設計する」ことです。その根幹は「人の行動をデータから理解し、仮説を立てる力」にあります。実際、チームには金融業界以外の出身者も多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。専門的な金融知識よりも、「どんな指標でユーザーの行動を捉えるか」「どのデータを組み合わせれば新たなインサイトが得られるか」といった、データに対する問いの立て方そのものが、あなたの価値になります。 ●リモートで柔軟な働き方を実現● 全国どこからでも働けるリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 ●ご入社後のキャリアパス● 段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。【1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦】事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。・目標スキル: データ基盤や分析ツールの習得、KPI分析・施策提案の基礎スキル、優先順位を考慮した問題解決力の習得・アウトプット例: KPIダッシュボード整備、予測モデル構築、施策のデータ裏付け提示・期待成果: データ構造やビジネスモデルの理解を深め、KPI分析を自走可能にし、複数の小規模プロジェクトを自分自身がオーナーとなり完遂する。 --- 【2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進】 LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。・目標スキル: 仮説立案とプロジェクト推進力、機械学習モデルの開発・活用、KPI管理プロセスの標準化とリード・期待成果: 中規模プロジェクトで、LTV改善や不正検知モデル導入・改善などの明確な成果創出、データ分析を戦略設計の一部に組み込む仕組みの構築。 --- 【3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進】経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。・目標スキル: データ戦略の立案と経営戦略へのデータ活用の統合、分析チームのリード、新規シーズ創出、分析基盤整備と内製化推進・期待成果: 経営判断に直結する成果の創出、分析チーム全体の能力向上、新たなビジネス価値の創造と組織リーダーシップの確立。 ■ 使用言語 - SQL - Redash - PostgreSQL - BigQuery - Python/R - Googleスプレッドシート
労働条件	■勤務体系・原則リモート勤務（出社も可） ※月1回の出社日にご出社いただける方が対象となります。・フレックスタイム制（コアタイム11:00-15:00） ※部署や働き方によって異なるケースもあります ■待遇条件交通費全支給、社会保険完備(労災、雇用、年金、健康)、服装自由、敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） ■休日休暇完全週休2日制(土- 日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇
応募資格	【必須（MUST）】・SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工の実務経験。・自ら課題や問いを設定し、データを活用して解決した経験。・プロジェクトマネジメントまたはプロジェクトリーダー経験。・統計学または機械学習の基礎知識を有し、それらを活用した分析の経験。【歓迎（WANT）】・データ分析チームのマネジメント経験・KPI定義、KPIマネジメントの経験・機械学習システムの構築、運用経験・デジタルプロダクトのプロモーションや改善に携わった経験（特に推薦/検索/スコアリング/ターゲティングなどのユーザ毎にアウトプットを変えるようなプロダクトにおける構築、改善経験）お人柄・ご志向・意思決定におけるビジネスモデルや事業の動きに対する強い意識がある方・目の前の数値改善だけでなく事業成長に対する強い意識・事業成長に寄与することであれば新しい業務への挑戦を厭わない・データサイエンティスト/アナリストのスキルを基盤にキャリアを広げてきたい・顧客理解への強い欲求・チーム駆動が出来る高いコミュニケーション能力
アピールポイント	年間休日120日以上産休・育休取得実績あり自社サービス・製品ありベンチャー企業 Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/10/28
求人番号	4237003

採用企業情報

株式会社カンム

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