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【東京】クラウドエンジニア

年収：応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社truestar

  • 東京都

    • 資本金10百万円
    • 会社規模31-100人
  • インターネットサービス
部署・役職名 【東京】クラウドエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。

具体的な業務の例
● データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
● データ分析基盤の設計・構築・導入
● データ活用施策の提案・実行
● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築
● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など

※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

プロジェクトについて
● クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です
● 通常3～6か月程度で一区切りとなります
● 基本的には3～5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます
● 多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります
● クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります
● 同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります
● 完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1～3日程度です
● クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます

truestarで働くメリット
● データ分析の目的を見据えた要件定義から携われる
● 自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる
● 技術的な裁量が大きく、最適なツールや技術を選定できる
● アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある
● 直接取引なので、プロジェクトの進め方に対し、責任をもって自身で進められる
● 戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける
● マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める
● truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる
応募資格

【必須（MUST）】

必須条件
以下のいずれかの経験
● SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験
● AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験
● Big Query / Redshift / Snowflake などを用いたDWHの構築経験


【歓迎（WANT）】

歓迎条件
● プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験
● プロジェクトリーダーやマネジメント経験

■使用する言語・ツール
言語：Python / SQL / R / Javascript
infra：AWS / GCP / Azure
ETLツール：Alteryx / trocco
DWH：Snowflake
分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server
コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion
アピールポイント ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2025/03/25
求人番号 4205595

採用企業情報

株式会社truestar
  • 株式会社truestar

  • 東京都

    • 資本金10百万円
    • 会社規模31-100人
  • インターネットサービス

  • 会社概要

    【設立】2008年11月
    【代表者】藤　俊久仁
    【資本金】1,000万円
    【従業員数】52名※パート・インターン含む（2025年2月1日時点）
    【本社所在地】東京都渋谷区東3丁目9-19
    【大阪オフィス】〒541-0046　大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304

    【事業内容】
    ・データ分析
    ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。

    ・データ業務コンサルティング
    Tableau/Alteryxなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。

    ・空間分析
    モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。

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