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| 部署・役職名 | データサイエンティスト(Delivery Team) |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 当社は、クライアント企業のデータに基づいた意思決定を支援し、ビジネス課題解決に貢献することを目指しています。 近年、データサイエンスへの期待が高まり、PoCやトライアルを通して新たなデータ活用サービスを創出する必要性が高まっています。 そこで、顧客との長期的な関係構築を重視し、デリバリーから運用まで一貫したサービスを提供する「Data Science Delivery Team」を設立しました。 データサイエンス分野におけるクライアントのビジネス課題解決を支援する、熱意あるデータサイエンティストを募集します。 【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 ・顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 ・PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 ・データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン ・顧客への技術的な説明・提案 ・有償サービス導入に向けた技術支援 ・デリバリーチームの技術力向上のための貢献 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 800万円 〜 1200万円 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 【歓迎(WANT)】 ・コンサルティング経験・英語でのコミュニケーション能力(TOEIC 800点以上目安) ・データサイエンス関連の資格(GCP、AWS、統計検定など) ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【求める人物像】 クライアントのビジネス課題を深く理解し、データに基づいた最適なソリューションを提案することに情熱を燃やせる方を求めています。チームワークを重視し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを図りながらプロジェクトを推進できる方を歓迎します。また、常に最新の技術や知識を学び続ける意欲があり、変化の激しいデータサイエンス分野においても、柔軟に対応できる方を求めています。 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/09/05 |
| 求人番号 | 4163071 |
採用企業情報
- 合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻 遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています!
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。
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