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AI（NLP）エンジニア
採用企業案件
MNTSQ株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | AI（NLP）エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
-------------------------- 担当業務 -------------------------- 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 -------------------------- エンジニアの腕の見せ所 -------------------------- ・高い信頼性と安定性の実装：契約は秘密の塊です。それをモダンなテクノロジーで扱う、高い技術力が不可欠です。 ・双方向性の事業ポテンシャル：契約には必ず相手がいます。MNTSQ利用企業の相手にも価値提供の余地があります。 ・社会課題解決を超えた挑戦：100名に満たないベンチャーが、超大企業の業務フローをLLMネイティブに置換に挑みます。 ※既にがっちり掴んだ、日本を代表する企業の業務フローにAIを馴染ませることで事業の高速化に貢献します。 契約のない事業活動はないなか、事業の高速化のインパクトは「日本のGDP約 600 兆円」全てに及びます。 -------------------------- ポジションの面白み -------------------------- ■前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 ■どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 ※LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、noteの記事で公開しています。ご参考ください。 ■爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。 ・DX遅延 ・契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました ・そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています ・事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています ・人手不足 ・世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています ・例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。 AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。 ■「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 -------------------------- 開発環境と体制 -------------------------- ■技術スタック ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch ・クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud ・データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ・ツール: GitHub, Docker ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。 エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。 今回募集はアルゴリズム（Algo）チームの募集です。 ■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 |
| 労働条件 |
■基本情報 雇用形態：正社員 契約期間：期間の定めなし（無期） 試用期間：あり（3か月） ※試用期間中も条件等に変更はありません ■給与 年収8,000,000円 ～ 15,000,000円 ※年俸制（12分割した金額を毎月支給） 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 ※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。 ■昇給・昇格・評価 ・評価は年2回 ・評価制度あり、等級制度あり ■勤務地 東京都中央区晴海１丁目８−１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階 ※勤務地の変更範囲は「会社の定める勤務地」です ■勤務時間 所定労働時間：8時間、フルフレックス制（コアタイムなし） 休憩時間：60分（8時間勤務の場合） ■休日 ・完全週休2日制 ・祝日 ・年次有給休暇（入社時に13日、以降1年ごとに14日～23日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ■福利厚生 ・通勤手当（上限5万円/月） ・健康診断 ・オフィス内に自動販売機設置あり ・オフィス環境構築支援 ・ベビーシッター利用割引券制度 ・インフルエンザ予防接種費用補助（自社独自） ■オンボーディング 期間は3ヵ月です。オンボーディングの枠組みに以下施策を含みます。 ・Welcomeランチ ・Welcomeディナー ・メンターランチ ・領域横断ランチ ■加入保険 ・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労災保険 ■はたらき方 ・ハイブリットワーク（出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可） ・月5日以上の出社（詳細は面談や選考時にご説明いたします） ・副業可（要事前申請） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ML/NLPに関する体系的な知識・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎（WANT）】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験 【こんな人と一緒に働きたい】 ・MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方 ・プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方 ・仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方 ・全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方 ・自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 教育・研修制度充実 産休・育休取得実績あり フレックスタイム 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/11/25 |
| 求人番号 | 4097968 |
採用企業情報
- MNTSQ株式会社
-
- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
- ソフトウエア
-
会社概要
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企業概要
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【代表者】板谷 隆平
【本社所在地】東京都中央区晴海１丁目８−１０
晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
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私たちについて
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■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する
MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。
面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。
企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています（※）。
※プロダクトについて
・受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです
・導入企業としては「トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど」が挙げられます。
■事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める
「 契約書なしで成立する事業活動は存在しない 」 と言っても過言ではありません。
企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。
例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これらは約５億件もの契約から紡ぎ出されています。
そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。
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事業の概要
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▼契約DX
MNTSQは、自社開発の機械学習を活用したSaaSの開発・提供を通じ、契約DXのサービスを行っています。
契約の「相談受付・審査交渉・契約レビュー・契約締結・台帳管理・分析まで」一気通貫でソリューションを提供します。
▼２つの主要サービス
・MNTSQ CLM ※複数のプロダクトを内包
契約の「相談受付・審査交渉～分析まで」を契約のライフサイクルに見立て、CLM（Contract Lifecycle Management）と呼びます。
AIがデータを分析・整理し、高度で使いやすいナレッジマネジメント環境を実現します。
お客様の取引先との契約業務や契約管理、法務相談を一気通貫でサポートするシステムです。
単なる業務効率化にとどまらず、法務業務の品質向上やガバナンス強化にも役立つことが評価され、多くの企業に利用されています。
・MNTSQ AI契約アシスタント
上述のMNTSQ CLMにAIの進化を馴染ませることで、ビジネスの高速化とリスクコントロールを同時に実現します。
具体的には、AI相談で低リスクな案件を前さばきし、高リスクな案件のみ法務にエスカレーションを行う『MNTSQ AI契約アシスタント』のサービスを提供します。
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事業の進捗
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私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業にご利用いただいております。
（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）
日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。
MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、事業の高速化に貢献します。
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LLM時代の勝ち筋
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LLMの革新的な進化を追い風とする、以下の座組みを備えています。
▼高度な専門性
日本の４大法律事務所の3/4と資本提携済み。
事業会社では確保難しい「専門性の深さ」「専門集団組成の難しさ」「継続的なメンテナンス」はまさに参入障壁（moat）です。
▼独自のデータ
最初のサービスが「法務部門のデータベース」として出発したからこそ、ユーザー企業のあらゆる法務・契約データを押さえています。
契約データの独自のユニークな構造（ex. 「甲は乙に…」という独自のコーパス、「条⇒項⇒号」という独自のツリー構造、「法令・裁判例」という独自の外部ライブラリ）を紐解き、ユーザが日常使いする契約データは「MNTSQだけに」蓄積する体制が構築されています。
▼莫大なデータ
MNTSQは契約特化のデータを、実は既に2桁テラバイトほど保有しています。
ドメイン特化のLLMモデルの開発（Fine-Tuningを含む）が将来期待できる領域です。
※参考
OpenAIが2024年12月にFine-Tuningの調査プログラムをローンチした際の、調査領域の筆頭は “Law” です。
OpenAIも法律・契約領域に特化したLLMに関心を示しています。
MNTSQは「本当の」「表に出ない」「大量の」契約データを保持している点がユニークネスです。
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