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| 部署・役職名 | データエンジニア(データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用:リーダーポジション) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング 【職務の魅力】 ・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 (1)経験データ開発(DWH、ETL、データプレパレーション等)の開発経験またはPM経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 【歓迎(WANT)】 ・多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤(データレイク、DWH、ETL)の設計及び開発経験・Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 ・データモデル、データベースの設計および開発経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/01 |
| 求人番号 | 4091409 |
採用企業情報

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