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| 部署・役職名 | AI領域の機械学習エンジニア（画像処理） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
同社ではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 【職務内容】 ■ミッション ・機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化 ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入 ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務概要 ・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化 ・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証 ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成 ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出 ・デモアプリUIの開発 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜経験＞・画像処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ＜スキル・知識＞ ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力 ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 ・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識 ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解 【歓迎（WANT）】 ・Vision Language Model（CLIPなど）や関連技術（LLM, LoRAなど）への理解・深層学習モデルの軽量化（量子化や蒸留など）手法や生成アルゴリズムの高速化手法への理解 ・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発のスキル |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/01 |
| 求人番号 | 4091304 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- IT、コンサルティング業界にクライアント企業が多く、コンサルタント、プロダクトマネージャー、セールスと管理職を含めた各ポジションの依頼を頂いています。また、候補者様の強みやご意向を踏まえて企業側に新たなポジション創出の提案も行っています。
- (2024/03/25)
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