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| 部署・役職名 | AI領域の機械学習エンジニア（自然言語処理） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
同社ではAIを活用して、広告テキストや広告の遷移先となるランディングページなどテキストを含む情報を自動生成・効果予測するプロダクトをSaaS形式で導入しており、数多くの広告制作業務に導入されています。 配属先チームでは広告テキスト生成のコアとなる言語生成モデルを内製開発しており、良質で多様な広告テキストを制作するための技術開発に邁進しています。 【職務内容】 ■ミッション ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化 ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入 ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務概要 ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証 ・運用、保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装やリリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成 ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜経験＞・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ＜スキル・知識＞ ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力 ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解 【歓迎（WANT）】 ・言語生成モデルの軽量化（蒸留等）や生成アルゴリズムの高速化手法への理解・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/01 |
| 求人番号 | 4091303 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- IT、コンサルティング業界にクライアント企業が多く、コンサルタント、プロダクトマネージャー、セールスと管理職を含めた各ポジションの依頼を頂いています。また、候補者様の強みやご意向を踏まえて企業側に新たなポジション創出の提案も行っています。
- (2024/03/25)
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