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【福岡（博多）】データサイエンティスト

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【福岡（博多）】データサイエンティスト
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア
業種	機械半導体
勤務地	福岡県
仕事内容	■職務：半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実証をご担当いただきます。 ■具体的な内容：（1）データ解析 - 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 - 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 - データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう（2）アルゴリズム開発 - 装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード - 新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する - 性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献 ■募集背景・求める人材近年、半導体製造装置のデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携しシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。この実現には、大量のデータ解析や機械学習技術の活用が不可欠であり、当社においてもこれらの技術を用いた装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。こうした背景から、2025年3月に福岡事業所を新設し、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発体制の強化に努めています。本ポジションでは、デジタルツインの構築に欠かせない機械学習モデルの開発や、大量のプロセスデータ解析により、半導体製造装置の高度な自律化の推進を担っていただきます。専門スキルと実務経験を生かして開発をリードするとともに、チームの中核として組織の成長を牽引し、事業の成長と市場での優位性の向上に貢献できる人材を求めています。 ■会社の特徴と魅力：＜世界トップレベルの技術力と製品シェア＞・東京エレクトロン九州は、世界トップクラスシェアの半導体製造装置メーカー「東京エレクトロン」の開発・生産拠点です・主力製品の「コータ/デベロッパ」は圧倒的シェアを誇り、近年注目される後工程の半導体アドバンスドパッケージ技術に貢献する「３次元実装」の装置も開発しています・IoTやAIなどの急速な技術進化を支える半導体製造のコア技術に携わることで、自身の技術力を大きく伸ばせます。＜フラットで風通しの良い社風＞・社内は「さん」付けで呼び合い、役職や年次にとらわれず自由に意見を交わせる風通しの良さが特長です・多様なバックグラウンドをもつメンバーが活躍しており、中途入社が38％（2025年10月時点）と高く、　さまざまな経験を持つ仲間と切磋琢磨できます
労働条件	【月給】　 309,800円以上【基本給】・博士了：329,200円～・修士了：291,000円～・学部卒：275,800円～・高専本科卒：234,600円～　※経験・能力・年齢を考慮し、当社規定で優遇　※基本給に加え地域手当（17,000円～105,000円＊勤務地などにより変動）を支給　※月給は基本給（学士）＋地域手当（福岡勤務・社宅なし）を表示【予定年収】　450万円～1,200万円（残業手当：有）　　予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性が　あります。　・年収例1：28歳…750万円（基本給＋地域手当＋賞与＋時間外手当）　　・年収例2：36歳…930万円（基本給＋地域手当＋賞与＋時間外手当）　【昇給・昇格】　原則、年1回（7月）【賞与】　年2回（6月、12月）【時間外手当】　有【雇用形態】　正社員 ※試用期間：6ヶ月（試用期間中の給与の減額は無し）【標準的な労働時間】　9:30～18:15 （所定労働時間7.5時間）　休憩時間：75分　時間外労働有無：有　＊フレックスタイム制度／有　コアタイム：10:00～15:00 【休日・休暇】　完全週休2日制、有給休暇：12日～20日、休日日数：120日　その他：年末年始、特別休暇（慶弔、リフレッシュ他）、　　　　　年次有給休暇（入社初年度最大12日付与 ※入社月に応じて変動）等【勤務地】　福岡事業所：福岡県福岡市博多区博多駅東1丁目17-1 コネクトスクエア博多【転勤等有無】　有　＊原則福岡勤務ですが、国内及び海外への出張等の可能性もあります。【受動喫煙対策】　屋内禁煙【制度】※東京エレクトロングループ共通　確定給付型企業年金基金・財形貯蓄・社員持株会・退職金・住宅資金融資斡旋（利子補給）・社宅/独身寮制度（適用条件有）・団体扱い保険・長期障害所得　補償保険・総合福利厚生サービス他【育児・介護】※東京エレクトロングループ共通　産前産後休暇・育児休業・子育て応援休暇・子の看護休暇・介護休暇・短時間　勤務制度（育児・介護）　他　＊取得実績あり【保養施設・研修施設】※東京エレクトロングループ共通　箱根クラブ・軽井沢クラブ・ニセコリゾート・熊本クラブ・松島クラブ【加入保険】※東京エレクトロングループ共通　健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金【教育制度・資格補助補足】　階層別研修、国際化教育、実務教育、品質保証教育、環境管理、安全衛生教育　他【待遇・福利厚生補足】　通勤手当　　：会社規定に基づき支給　寮社宅　　　：入社後、転勤等による場合（独身・転勤社宅制度あり）　社会保険　　：補足事項なし　厚生年金基金：補足事項なし　退職金制度　：補足事項なし（定年：60歳）
応募資格	【必須（MUST）】以下のいずれかの研究開発経験（3年以上）・数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験・時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による需要予測や品質管理の実務経験・scikit-learn, PyTorch, TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験【機械学習理論について求めるレベル】・回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決・適切な評価指標（正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる・過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる・ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所・短所、適用可能な場面を説明可能【歓迎（WANT）】 ◆以下に該当する経験・データサイエンスプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの経験・英語の技術論文やドキュメントを読み解き、実装に活かした経験・クロスファンクショナルチームとの連携、ステークホルダーの要件整理から成果物の実装・提案までの一連工程を経験・半導体業界で研究開発や製造業務経験がある方応募資格：学士卒以上語学レベル：（MUST）英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通（WANT）英語を用いた電話会議や技術的議論、英語による学会発表や論文投稿経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎フレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/12/05
求人番号	3844684

採用企業情報

東京エレクトロン九州株式会社

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