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【データサイエンス・MIを活用した研究開発（半導体製造プロセス向け材料）】世界シェア84％を有するリーディングカンパニー/東証プライム上場◆年間休日127日／賞与実績7.0ヵ月超

年収：800万～ 1000万

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部署・役職名	【データサイエンス・MIを活用した研究開発（半導体製造プロセス向け材料）】世界シェア84％を有するリーディングカンパニー/東証プライム上場◆年間休日127日／賞与実績7.0ヵ月超
職種	データサイエンティスト研究・開発研究・開発
業種	半導体化学・石油
勤務地	岐阜県
仕事内容	■業務内容　AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。　　◎マテリアルズ・インフォマティクス：　当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測　　◎統計学や機械学習による分析：　製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供　※補足説明　CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料。　当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行っている。 ■キャリアイメージ　入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に①②を担います。　複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かす面白みとやりがいを感じられます。　①技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発）　　当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、　　また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、　　当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。　　組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させます。　②全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進）　　他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。　　また品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、　　統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も必要となります。＜将来的に期待する役割＞　社内には、製品開発・基礎研究・品質問題・工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、その大半が多数のパラメータを持つ複雑なものです。　また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩であり、取り込むべき技術課題は常に変化しているため、　自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入いただきたいと期待しています。　将来的には、データサイエンスのスペシャリストや技術開発リーダー、インフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、志向や能力に合わせた幅広いキャリアパスがあります。＜教育環境＞　・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んでいただけます。　　経験豊富なメンバーが複数名いるため、手厚くレクチャー・バックアップできる環境です。　・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメントいただけます。　　技術動向や文献を調査し、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。【当社について】　当社は、国産初の精密人造研磨材メーカーとして創業し、電子部品や光学レンズ、自動車のボディなどの表面加工に使用される精密研磨材のパイオニアとして成長してきました。　東証プライムに上場し、自己資本比率84％と盤石な経営基盤を誇り、国内および海外においてグローバルに事業を展開しております。　主力の半導体シリコンウェハー向け研磨材では、約9割の世界シェアを有し、化学の力で世界中の快適な暮らしに貢献しています。【ポジション】メンバー～係長クラス ※年収目安　メンバー　：530万円～690万円　主任クラス：710万円～810万円　係長クラス：810万円～900万円【配属先部署】 CMP開発部　CMP開発課（複数のチームに分かれており、1チームの人数は4～15名程度）
労働条件	【勤務地】岐阜県各務原市 ※JR名古屋駅から車で約70分 ※車通勤可【勤務時間】 8:00～17:00（休憩：1時間）残業：あり（月平均20.5時間）【社会保険】・健康保険・厚生年金・雇用保険・労働災害補償保険（労災）【休日休暇】・完全週休2日制（土日祝日）・年間休日：127日・有給休暇：10日（入社初年度は別途社内規定により入社日に応じた日数付与）・時間単位年休制度・積立年休・夏季休暇・年末年始休暇・メモリアル休暇（年間2日間）・特別休暇・慶弔休暇・育児支援/介護支援【福利厚生】・社員食堂完備（1食180円）・ワーケーション・提携リゾート施設・提携福利厚生サービス・中長期業績連動型株式給付信託（J-ESOP）・発明報奨金
応募資格	【必須（MUST）】データサイエンス分野への意欲および、学習経験（独学含む）を有する方【歓迎（WANT）】 ※下記要件に記載されたいずれかの知識・経験に基づく実務経験を有する方を、特に歓迎いたします。　・化学系/材料系のバックグラウンド【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】　・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること　・関連する知識、経験　　‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識　　‐データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識　　‐関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験　　‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
アピールポイント	Uターン・Iターン歓迎完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/09/04
求人番号	3827331

採用企業情報

株式会社フジミインコーポレーテッド

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