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AIデータ・プラットフォームエンジニア（基盤・運用）※M365 Copilot・GitHub Copilot全社導入※【リモートワーク・フルフレックス】

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AIデータ・プラットフォームエンジニア（基盤・運用）※M365 Copilot・GitHub Copilot全社導入※【リモートワーク・フルフレックス】
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	ソフトウエア
勤務地	東京都神奈川県埼玉県千葉県北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県群馬県栃木県愛知県静岡県岐阜県三重県山梨県新潟県富山県石川県福井県長野県大阪府京都府兵庫県滋賀県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県
仕事内容	------------ 仕事概要 ------------ 当社は「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のクライアントに対して、AI・最先端技術を用いた課題解決を支援しています。生成AIの活用が進む一方で、「データが整理されていない」「安全に運用できない」「改善サイクルが回らない」といった理由で、AI導入が形骸化するケースも増えています。本ポジションでは、生成AIをクライアント環境で継続的に運用可能な状態にするための基盤・運用担当エンジニアを募集します。生成AIを支える運用・基盤構築が主戦場です。＜ポジション概要＞・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用までを担当・生成AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築・生成AIのログ取得、評価、改善サイクルの設計・セキュリティ、権限管理、ガバナンスを考慮した基盤設計・運用・チーム協力による運用改善、スケール対応【プロジェクト事例：本番運用・社会実装までの一貫支援】・世界初のSLM実装（JAL客室乗務員向け）・金融業界初のAIオペレーター（大和証券）・Copilot Studio活用の大規模ワークショップ運営（大和証券グループ）【日本初：Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024 受賞】 Microsoft製品を活用してAI分野で最も優れた革新を起こした企業として評価されました。これは単なる受賞ではなく、Microsoftエコシステムの最前線で働ける環境があることの証明です。 ------------ 業務ツール ------------ 当社では最先端のAI支援ツールを全社員が活用できる環境を整備しています。【日常的に使用するツール】 - GitHub Copilot：コーディング・レビューの効率化（全エンジニア利用） - Microsoft 365 Copilot：ドキュメント作成・会議要約・データ分析 - Copilot Studio：カスタムAIエージェント開発（プロジェクトによる） - Azure OpenAI Service：顧客向けソリューション開発基盤【環境の特徴】 ✓ Copilot環境にアクセス可能 ✓ 社内勉強会・ナレッジ共有でCopilot活用ノウハウを習得 ✓ 日本初のMicrosoft AI Innovation Partner受賞企業として、最新Copilot機能をいち早く活用 ------------ 開発環境 ------------ プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　　その他：Talend、AWS Glue,Informatica, DWH：Azure Synapse Analytics 　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin クラウド：Microsoft Azure　言語：Python、SQL ------------ キャリアパス ------------ 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」を重視されるのが特徴です。また、「保有スキル＋α」を推奨しており、元々SIerにいたエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。さらに当社では、社員一人ひとりが自分らしいキャリアを築けるよう「ダブルラダー」を導入しています。マネジメント(管理職)・スペシャリスト(専門職)の両方が評価され、自分の強みに合ったキャリアを選択し、磨き続けることができます。「組織を動かす力」も「技術を極める力」も評価される環境で、長期的なキャリア形成を実現できます。 ------------ 当社の魅力 ------------ ●「エンジニア×ビジネス＝∞」開発業務にとどまらず技術とビジネスの両面から価値を創出できる人材育成。キャリアは開発、コンサル、R&Dなど自由度高く展開可能。 ●最新技術をすぐに取り入れるスピード感 AI・DX・IoT・ロボティクスなど多領域でプロジェクト実績多数。クラウドやAPI活用で効率的かつ実践的な開発環境。 ●技術者主導のボトムアップ文化 80%以上がエンジニア出身。制度や働き方も社員発信で進化し、オープンで対等なコミュニケーションが可能。 ●Microsoftとの強固なパートナーシップ ✓2016年からのMicrosoftとの長期パートナーシップ ✓Microsoft AI Innovation Partner of the Year 2024受賞（初代受賞企業） ✓Azure AI および Machine Learning Specialization取得（上位パートナー認定） ✓Microsoft Top Partner Engineer Award 2025受賞 ●成長と挑戦を支える制度資格取得支援、勉強会、フルフレックス制度、リモートワーク導入などライフステージに応じた福利厚生（健康優良企業認定）で安心してキャリアを磨ける環境。 ------------ 技術だけじゃない、ビジネスインパクトを生み出すエンジニアへ ------------ 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」を重視されるのが特徴です。また、「保有スキル＋α」を推奨しており、元々SIerにいたエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。さらに当社では、社員一人ひとりが自分らしいキャリアを築けるよう「ダブルラダー」を導入しています。マネジメント(管理職)・スペシャリスト(専門職)の両方が評価され、自分の強みに合ったキャリアを選択し、磨き続けることができます。「組織を動かす力」も「技術を極める力」も評価される環境で、長期的なキャリア形成を実現できます。
労働条件	◆勤務地・本社：東京都新宿区・最寄駅：地下鉄各線／西新宿駅　JR各線／新宿駅・受動喫煙対策：屋内全面禁煙・転勤：無 ◆勤務時間・標準的な勤務時間帯：9:00～18:00　　休憩：60分　※勤務状況により適用除外の場合あり・労働時間区分：フレックスタイム制（コアタイムなし）・時間外労働有無：有・ハイブリッドワーク(本社への出社日数指定なし) ◆雇用形態・正社員・期間の定め：無・試用期間：3ヶ月 ◆賃金形態・月給制・残業手当：有・昇給：年1回 ◆福利厚生など・ハイブリッドワーク手当(5,000円/月)支給・会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) ・服装自由・リファラル(社員紹介)制度・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ・定期健康診断・予防接種の費用負担・関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能・慶弔見舞金あり・ワーケーション支援・社内イベント(スポーツ、運動会、交流会) ・もくもく会(勉強会) ・委員会制度・Resort Worx（リゾートホテルや一流ホテルを特別価格で利用できるサービス）・家事代行割引サービス ◆休日・休暇・完全週休2日制(休日は土日祝日) ・祝日・夏季休暇(7月～10月末　5日間可能) ・年末年始休暇・年間有給休暇：10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇(2025年度実績：100％　女性社員2名・男性社員1名) ・子の看護休暇・生理休暇・妊娠休暇・介護休暇
応募資格	【必須（MUST）】・データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験・Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験・クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験・チームでの開発・運用経験【歓迎（WANT）】・以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験　・Microsoft Fabric 　・Databricks 　・Snowflake ・Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験・DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験・構造化／非構造化データの設計・運用経験・AI Search等の検索基盤設計経験・Power BI 等によるデータ可視化・業務活用経験・生成AIのログ取得、評価、改善サイクル設計経験・セキュリティ・権限管理・ガバナンス設計経験・Docker 等のコンテナ技術利用経験・生成AIを安全に、継続的に運用することに興味がある方・基盤・運用からAIの価値を支えたい方・クライアント環境に合わせた現実的な設計・改善ができる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり社内ベンチャー制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/16
求人番号	3746956

採用企業情報

株式会社ヘッドウォータース

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