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| 部署・役職名 | 【AI開発部】MLエンジニア |
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| 仕事内容 |
【ミッション】 「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、 クラウド人事労務ソフトを開発・提供しています。 【目指す未来】 日本の労働市場全体を変革する社会インフラを目指しています。 働くこと = 生きることという考えのもと、人生を豊かにする手段として「働く」を再定義し、 現在では数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に直接的な変革をもたらす規模にまで成長しました。 しかしながら、日本の全法人数に対するカバー率はまだ数パーセントに過ぎません。 まだまだ大きな市場がある中で、労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会をつくるために、プロダクトを磨き続けていきます。 【本ポジションの面白さ】 ■全社規模の組織変革を仕組みから参加できる 「各プロダクトチームがAI機能開発を自走できる組織」への変革を、新チームの立ち上げメンバーとして支援体制・評価指標の設計から主導できます。 ■豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発 数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証の実験から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます。 ■多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション ひとつのプロダクトに閉じず、様々なプロダクトチームと協働しながら、AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます。 【業務内容】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、プロダクト全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。 その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。 AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 入社後はプロジェクトに参加し、プロダクトとアセットを理解していただきます。 その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。 プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 【開発規模・開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。 AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps(AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり) ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 |
| 労働条件 |
■雇用条件 ・雇用形態:正社員 ・勤務時間:フレックスタイム制 (コアタイムなし) ■全社共通 ・コアタイムも廃止 ・居住地は国内のみ ・申請によってワーケーション可能(ただし国内のみ) ※ワーケーションとは?:勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務することです。 ■本ポジション ・フルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。 ※ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等) ・所属グループによって、長期的なリモートワークの方針をまとめておりますので、詳細はオープン社内報をご確認ください。 ※「オープン社内報 シン働き方が決まるまで」 を検索ください。 ■勤務地 オフィス(東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー) または フルリモート(ただし国内在住)もOK ■選考フロー 状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。 ・カジュアル面談 ・書類選考 ・技術課題 ・一次面接 ・人事面談 ・最終面接 ・リファレンスチェック ※back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。 ※back checkはオンライン上で完結し、弊社から推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ミッション・バリューへの共感・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験(実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで) ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 (3年以上目安) ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験(目安3年以上) ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験(目安3年以上) ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎(WANT)】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 ■求める人物像 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら、解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/26 |
| 求人番号 | 3686642 |
採用企業情報
- 株式会社SmartHR
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2013年1月23日
【代表者】芹澤 雅人
【資本金】1億円
【本社所在地】東京都港区六本木3丁目2-1
【事業内容】SmartHRの企画・開発・運営
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