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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
■事業内容 当社は、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 ■配属部署:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域 ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。 同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。 また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。 ■募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。 ■業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です ■働く魅力 ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等) 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 |
| 労働条件 |
雇用形態:正社員 契約期間:期間の定め無 試用期間:あり(3ヶ月) 就業時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)、標準勤務時間8時間/日 年間休日:127日 – 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 – 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) – 慶弔休暇 – 介護休業 – 産前産後休暇制度 – 育児休業制度 想定年収:600万円〜1000万円 給与備考:年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 – 昇給:年2回(2月・8月) – 賞与:年2回(2月・8月) – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給 – 給与は時間外労働の有無に関わらず、月40時間の固定残業代込 月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円 在宅勤務制度: 2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 学びの支援: -「SKILL-UP-AID」 年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 -「BOOK-AID」 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 コミュニケーション支援: -「CLUB-AID」 クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 -「肉会制度」 社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。 -「社長のおごり自販機」 社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。 オンボーディングとキャリア支援: -「メンター制度」 上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 -「1on1」 日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 -「各種オリエンテーション」 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 -「サバティカル制度」 勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ライフ・ヘルスケア支援: -「社員持株会制度」 社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 -「確定拠出年金」 社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 -「インフルエンザ予防接種無料」 インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 社会保険: -各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 -「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。 通勤交通費:通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給) 受動喫煙対策状況:屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【リーダーレイヤー】 ・上記の経験と以下の経験 ・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験(2年以上) ・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験(2年以上) 【歓迎(WANT)】 ・特定のビジネスドメインにおける知見・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)におけるシステムの設計・構築・運用経験 ・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験 ・LLM(大規模言語モデル)などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験 ・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識(統計・確率論など) ・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 |
| アピールポイント | 上場企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/09/22 |
| 求人番号 | 3683007 |
採用企業情報
- 株式会社ブレインパッド
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- 資本金597百万円
- 会社規模501-5000人
- デジタルマーケティング
- その他
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会社概要
【設立】2004年3月18日
【代表者】関口 朋宏
【資本金】5億9,700万円(2024年6月30日現在)
【従業員数】545名(連結、2024年6月30日現在)
【本社所在地】東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
【グループ会社・関連会社】株式会社電通クロスブレイン
【事業内容】
<データ活用のリーディングカンパニーとして>
創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションにデータ活用のビジネスを開拓してきたブレインパッド。
2004年の創業時、ビックデータという言葉もなく、データはビジネスにならないと言われていた時代から、私たちは”データ活用こそ企業の経営を変革し、持続可能な世界が実現する”という考えの下、サプライチェーンの改善や需要予測といった業務改善から、フードロスの削減など社会課題の改善まで、あらゆる業界における先端的で実践的なデータ活⽤のあり⽅を創出してきました。
2013年には、データ分析専門企業として初の東証一部上場を実現。
21年連続増収を続けながら成長を続け、1400社以上のデータ活用支援実績を誇るなど、リーディングカンパニーとして確固たる地位を築いています。
ブレインパッドには、ビジネスとシステムを理解し、データによる価値創造を生み出すデータサイエンティストはもちろん、専門的な分析結果から徹底的なファクトによるビジネス課題と解決策を特定するコンサルタント、データ活用の社会実装を支えるエンジニアリングやテクノロジーツールの提供まで、データを軸に幅広いソリューションを展開。
データを軸に豊富なケイパビリティと経験を有しています。
近年では、伊藤忠商事との資本業務提携、電通とのJV設立など他社を巻き込んだケイパビリティ向上にも投資しており、データを巡る経営の社会実装を加速。
ブレインパッドは、今後もクライアント企業様のよき変革のパートナーとして、ともに日本のみならず世界に誇れる先進事例を生み出し、世界を持続可能なものにしていきます。
<時代を切り拓く2つのプロフェッショナル>
■プロフェッショナルサービス事業
データ活用に関するコンサルティング、人的支援を提供する事業。
200名超のデータサイエンティストが機械学習、深層学習、予測、最適化などのさまざまな技術を用い企業のデータ活用・分析を支援するほか、分析だけでなく、データ分析に必要な分析基盤の構築やシステム開発もベンダーフリーに行う。
その他、企業のデータ活用やDXを推進する人材としてデータ活用人材の育成や組織の立ち上げ支援も実施。
■プロダクト事業
当社が扱う多種多様なプロダクトの提供を通じて、クライアント企業のデータ活用やデジタルマーケティングを支援。
「insight+(インサイト・プラス)」「action+(アクション・プラス)」「reach+(リーチ・プラス)」の3つのプロダクトで構成される「Rtoaster」は、顧客データを統合・分析し高精度なパーソナライズを実現するトータルソリューションとして国内トップクラスのシェアを誇り、「ITreview Grid Award 2022 Summer」にて、3期連続9部門で「Leader」を獲得。プロダクトは、単体で提供することもあれば、複数のプロダクトを組み合わせてツール群として提供することもある。
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