採用企業案件

最終更新日:2026/07/13

【技術開発本部】データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援(メンバー~リーダー)

応相談

データサイエンティスト

その他

岐阜県

仕事内容

【企業概要】 当社は水力発電から電気化学、プリント配線板へと培ったコア技術をベースに、時代の変化を予見し事業を展開してきました。現在では、最先端半導体に欠かせないICパッケージ基板で世界をリードする、グローバルニッチの頂点に立つ企業です。 特に生成AIやデータセンター、自動運転領域では、米国の世界的半導体トップメーカー(特にGPU)のAIサーバー向け基板市場で世界トップクラスのシェアを誇り、事実上の独占供給を行う不可欠な存在となっています。台湾の世界トップクラスのファウンドリとも次世代チップの共同開発を直接進めるなど、業界のロードマップを自ら塗り替えるポジションです。巨大なグローバル市場を相手に、最先端のモノづくりを裏側から決定づける確かな手応えを実感できる環境です。 【業務内容】 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。 顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【部門のミッション】 技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス;MI、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。 【イビデンの特徴・魅力】 当社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20~30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務

労働条件

【雇用形態】 正社員(期間の定めなし、試用期間3か月) 【勤務地】 ■青柳事業場:岐阜県大垣市 ・養老鉄道 美濃青柳駅から徒歩10分 ■大垣北事業場:岐阜県揖斐郡 ・養老鉄道養老線揖斐駅から車で約10分 ※いずれも敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ※就業場所の変更の範囲:本社、東京支店、各事業場(大垣、大垣中央、青柳、河間、大野、神戸、大垣北、衣浦)、海外拠点(会社が新たに開設する拠点も含む) 【給与】 ■年収 430万円~850万円 ※一定の職位以上で内定の場合は、裁量労働制(専門業務型裁量労働制)となります。 ※裁量労働制の場合(目安600万円~) ■基本給(下限年収時) 229,000円~ ※残業代は、残業時間に応じて支給 ■1日あたりのみなし労働時間 8時間45分 ※裁量労働手当(目安月20.0時間分の残業に相当)及び、役職手当あり。 ※残業代は、残業時間に応じて支給。 ※一定の職位以上で内定の場合は、裁量労働制(専門業務型裁量労働)となります。 【休日休暇】 ■休日 年間休日:123日 土日祝 (週休二日制) その他 GW、夏期休暇、年末年始休暇等あり、ストック休暇制度(有給休暇をルールに準じて積立てる制度) ■有給休暇 入社後14日間 最高20日間 有休休暇備考 ※入社3か月後に14日付与されます。 【福利厚生等】 ■その他制度 ・退職金制度はなし(但し確定拠出年金または前払い一時金の選択可) ・社員食堂あり、独身寮あり(入寮基準等あり、社宅なし) ・通勤手当(距離に応じたガソリン代支給あり、高速代の補助なし、公共交通機関の定期代の実費支給) ・持株会 ・財形貯蓄制度 ・住宅融資制度 ・就業不能保険制度 ・共済会 他 ■補足 ・社員同士の親睦を図るためのクラブ活動も盛んです(サッカー部/バレーボール部/弓道部/軟式野球部/華道部/茶道部等) ・その他、くるみん(プラチナくるみん)、健康経営優良法人認定なども受けています。

応募資格

必須(MUST)

・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方

歓迎(WANT)

・化学や材料の知見をお持ちの方

その他(OTHER)

【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格

求人番号:3580514

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