最終更新日：2026/02/05
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニアクラス）
800万円〜1,200万円
データサイエンティスト
インターネットサービス ソフトウエア
東京都
仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ・データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査、選定 モデルの作成、精度性能評価 エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ・プリセールス活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
応募資格
必須(MUST)
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 機械学習全般における理論的な理解 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験（いずれか片方でも可） ・エンジニアリングの知見 AWS・GCPでの開発経験 git及びGithubの利用経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 ・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
歓迎(WANT)
・データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 ・分散処理（Spark等）を用いた経験 ・外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSSプロジェクト参加 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
採用企業情報
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求人番号：3400817
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