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【教育データアナリスト】公教育の現場で10人に1人が使うプロダクトだからこそ持てる教育データを最大限活用し日本の教育を共にアップデート頂けるデータアナリストを募集！
年収：
800万 ～ 900万
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採用企業案件
株式会社COMPASS
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【教育データアナリスト】公教育の現場で10人に1人が使うプロダクトだからこそ持てる教育データを最大限活用し日本の教育を共にアップデート頂けるデータアナリストを募集！ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【この求人のポイント】 ・データの利活用を通じて日本の教育現場のDX化の更なる発展に貢献できる ・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる 【業務内容】 日本の教育をデータの利活用によって改善するデータアナリスト ・客観的なデータに基づく意思決定の支援 ‐顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。 ・データ分析基盤の改善 ‐意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。 ・BIツールを用いたデータの可視化 ‐組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。 【募集背景】 LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていくために、データ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。日本の教育においても EBPM (Evidence-Based Policy Making) の気運は高まっており、学力の効果検証等のデータ分析のニーズが非常に強くなっています。また、社内においてもより良い教育サービスを提供するために、客観的なデータに基づいた意思決定の必要性を強く感じています。 本ポジションのデータアナリストには、効果検証等の各プロジェクトにおけるデータ分析の中心人物として活躍して頂きます。どういう切り口で課題にアプローチするかの方針検討から、具体的な分析業務、最終的な意思決定のための提案までを、ステークホルダーを巻き込み、力強く推進して頂くことを期待しています。 【組織体制】 ・データ・AIユニット 教育データサイエンス部 ‐取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。 ‐チームの人数：7名 【業務環境】 ・グループウェア Google Workspace ・タスク管理 Asana ・ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro ・コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather ・AI ChatGPT、Claude、Gemini ・インフラ Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel ・DB MySQL、Redis、MongoDB ・データレイク・DWH BigQuery ・ワークフロー Argo Workflows ・ELT Embulk ・BIツール Tableau、Looker Studio、Google スプレッドシート ・CRM Salesforce、ソアスク ・カスタマーサポート Zendesk |
| 労働条件 |
◆雇用形態：正社員 ◆契約期間：試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません ◆年収：677万円 〜 911万円（2回/年の賞与含む） ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり ◆月給内訳： 基本給 438,819円〜590,718円 所定外労働手当(30h) 102,849円〜138,450円 ◆勤務地：フルリモート 原則自宅勤務 【変更の範囲】業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます ◆勤務時間： ・フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日） ・コアタイムなし ◆休日： ・土日祝 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇（12/29～1/3） ・慶弔休暇 ・産前産後休業 ・育児休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日） ・罹災時特別休暇 ◆福利厚生： ・在宅勤務備品補助 ・キュビナの家族利用 ・カフェテリアプラン ・Learner支援制度 ・書籍社員割引購入 ・副業制度（キャリア形成応援） ・人間ドック ・懇親会費用補助 など ◆加入保険：社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆ 教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること◆ 事象を網羅的に把握し、本質を捉え、解決すべき課題を適切に設定できるスキル ◆ 高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能） ◆ 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese 【歓迎（WANT）】 ◆ SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル◆ BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験 【求める人物像】 ◆ 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 -ミッション「新しい学びの環境を創り出す」 -ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」 -バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」 ◆ データ分析を一つのプロセスとして捉え、ステークホルダーが置かれている状況を考慮し、最終的な意思決定に対してまで当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり フレックスタイム 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/04/24 |
| 求人番号 | 3321250 |
採用企業情報
- 株式会社COMPASS
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2012年12月
【代表者】佐藤 潤
【本社所在地】東京都文京区小石川2丁目3番23
【事業内容】学習コンテンツの制作・配信 / 探究学習コンテンツの制作・提供
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