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【データエンジニア】AI・データ活用で企業の成長を支援／最先端技術でDXを推進〈リモート可／フレックス〉

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データエンジニア】AI・データ活用で企業の成長を支援／最先端技術でDXを推進〈リモート可／フレックス〉
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	SIer コンサルティング
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	■私たちについて当社は、データとAIを活用して企業の意思決定や事業成長を支援するプロフェッショナル集団です。創業以来、幅広い業界の大手企業や成長企業に対して、データ分析、生成AI導入、DX推進のパートナーとして伴走してきました。直近5年間の売上高CAGR（年平均成長率）は25%と、業界でも高い成長を継続。コンサルティングからデータ基盤構築、システム開発、運用までワンストップで提供できる体制を強みに、今後もさらなる拡大が見込まれています。この環境で働くことで、データサイエンス・AIの最前線に関わりながら、上流から下流まで幅広い経験を積むことが可能です。私たちと一緒に、データとAIで企業の未来、日本社会の課題解決に挑戦してみませんか？ ■会社の特徴について ①最先端テクノロジー × 一気通貫のデータ活用力・Snowflakeをはじめ、先進クラウド基盤の導入実績が日本でトップクラス・コンサルティングから分析、基盤構築、システム開発、運用まで一貫して提供できる体制が整っており、上流から下流まで幅広く経験可能 ②卓越したプロフェッショナル集団 × 豊富な実績・社内には著名なデータサイエンティストやエンジニアが複数在籍（例：PyLadies Tokyo 初代代表や、日本で唯一「DATA HERO OF THE YEAR」を受賞したエンジニアなど）・社員の約8割が技術職（データエンジニア／サイエンティスト）であり、プロフェッショナル集団 ③急成長中かつエンジニアが成長できる柔軟な文化・直近5年間で売上CAGRが25％、プロジェクト数も増加中・最新ツールをいち早く実務に取り入れ、社内勉強会やツール提供、資格支援など教育体制も充実・フレックスタイム制、リモート勤務、柔軟な働き方に対応しつつ、自己成長と裁量のある働き方を実現できる文化 ■業務概要データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。 <業務詳細> ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用・データ利活用のためのETL処理の開発と運用・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　・製薬メーカー向けDMP構築支援・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■技術スタック言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ■ポジションの魅力 ①データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ②常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ③データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
労働条件	【労働条件】・勤務地　：虎ノ門オフィス（リモートワークOK）・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 12：00～15：00）・試用期間：３ヶ月（条件の変更はなし）・給与　　：年俸制のため年俸を12分割して毎月支給・給与改定：年1回【休日・休暇】・土日、祝日・年末年始休暇・年次有給休暇（入社日より支給。最大15日）・アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5000円）・Happy Friday（国民の祝日が土曜日と重なったときの前日の金曜日）・慶弔休暇・子の看護休暇・傷病介護積立休暇・介護休暇・育児時間休暇【福利厚生】・交通費実費支給（月10万円まで）・住宅手当（月15,000円〜50,000 円 (上限) / 一定グレードかつ本社最寄り駅〜自宅最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者）・常駐手当・選択制の企業型確定拠出年金制度・学会・カンファレンス参加支援・資格取得支援・書籍購入支援・勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント・Udemy Business 使い放題
応募資格	【必須（MUST）】・システム開発経験 3年以上・DBの設計または運用の経験【歓迎（WANT）】・Pythonの実務経験・BIツールの利用経験・データウェアハウス(DWH)の構築経験・分析・機械学習プロジェクトの経験・SQLによるデータ加工/抽出の経験・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方・チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方
アピールポイント	ベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/09/09
求人番号	2978381

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