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| 部署・役職名 | ストレージエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
弊社の拡大しつづけるストレージ基盤の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。 弊社のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした大量の計算とデータによって支えられています。それを支えるシステムは設計から運用までを基本的に自社で行っています。単に個別の計算機を用意するだけでなく、KubernetesやApache Ozoneを使って多数の計算機とストレージを一体の計算資源サービスとして利用することで、弊社が所有する多数の計算機を競争力の源泉たらしめています。 今後も、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータを使った計算基盤の拡大を計画しています。計算機が高速になればなるほど、データ量が増えれば増えるほど、それを支えるストレージ基盤に対する要求は厳しくなっていきます。学習の際には学習を妨げることのない高速なデータ読み出しが、シミュレーションの場合には高速なデータ書き込みが求められます。それらのデータは日々増加しており、平均するとそのペースは毎日数枚のHDDを買い足すような速度です。 このポジションでは、拡大しつづける弊社のストレージ基盤の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。業務内容には下記が含まれます。ここで列挙した以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。 <主な業務内容> ・ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般 ・利用しているOSSのコミュニティへのフィードバックおよび貢献 ・弊社の全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート ・計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発 ・ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達 ・データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発 |
| 労働条件 |
・雇用形態 正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件) ・勤務時間 所定労働時間8時間 休憩60分 フレックスタイム制度(コアタイム無し) 在宅勤務制度 標準勤務時間帯 9:00~18:00 ・休日休暇 土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、 その他(慶弔、年末年始) 年次有給休暇(入社と同時に26日付与) 育児休業、介護休業 ・福利厚生、各種制度 ■社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険) ■交通費支給 ■在宅勤務手当 ■ラップトップPC購入補助 ■確定拠出年金制度 ■ベビーシッター補助 ■英会話学習費用100%補助 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・基本的なプログラミング技術・コンピューターサイエンスに関する基礎知識および技術 ・機械学習・深層学習技術の基本的な知識 ・日本語の読み書き、会話能力(社内コミュニケーション、情報収集) 【歓迎(WANT)】 以下のいずれかを歓迎します・分散合意アルゴリズムと検証技法の実装または利用した経験 ・HPC向けストレージのチューニング技術 ・Python, Go, Javaに関する知識、実装経験 ・以下に関連するドメインにおける運用開発経験や学習意欲 KubernetesのコントローラやCSI, Persistent Volume等 LinuxのVFSカーネルモジュールまたはFUSEシステム iSCSIやRDMAを用いたストレージシステム HadoopやCephなど、それに類するストレージシステム 分散データベースシステム ・ハードディスク、サーバおよびケーブリングなどの物理ハードウェアに関する経験 ・英語の読み書きおよび会話能力(社内コミュニケーション、情報収集、OSS コントリビューション) 自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください。 |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2023/09/01 |
| 求人番号 | 2941820 |
採用企業情報
- 株式会社Preferred Networks
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
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会社概要
【設立年月日】2014年3月26日
【代表者】西川 徹
【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1
【事業内容】深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
【当社について】
株式会社 Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習(ディープラーニング)、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。2014 年 3 月に創業して以来、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。また、これらを支える深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータも自社で開発しています。
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