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G2003【AIデータ分析・予測】大規模企業データを最先端AIでデータ解析し業務を最適化するデータスペシャリスト

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	G2003【AIデータ分析・予測】大規模企業データを最先端AIでデータ解析し業務を最適化するデータスペシャリスト
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	通信・キャリア
勤務地	東京都
仕事内容	■募集背景当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきた。今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。 ■会社概要弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 ■業務概要データサイエンティスト・AIエンジニア ■業務詳細・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等）や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術（BIツール、様々なデータ基盤等）を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現　- ニーズ分析（市場調査）・シーズ検討（技術調査）を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立　- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発（MCP/A2A 等）　- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発・検証、導入支援　- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上
労働条件	■雇用形態：正社員 ■試用期間：有り（4カ月） ■想定職位：担当～主査クラス ■想定年収：500万円～ ■想定年収例①：900万円程度【備考】・リーダークラス（マネジメント補佐含む）・月給約57万円　基本給約46万円、想定時間外手当（30H）約11万円・賞与約200万円（過去支給実績に基づく）　※想定時間外手当（30時間）含む　※子育て手当（子供2名）含む　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。想定年収例②：690万円程度【備考】・担当者クラスにおける一例・月給約40万円　基本給約32万円、想定時間外手当（30H）約8万円・賞与約140万円（過去支給実績に基づく）　※想定時間外手当（30時間）含む　※住宅補助（1都3県に居住）含む　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。 ①時間外手当は残業時間に応じて支払います。 ②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）通勤交通費：（全額）支給子育て手当：実態等に応じて手当有住宅手当：実態等に応じて手当有 ■賃金形態：月給制 ■通勤手当：会社規定に基づき支給 ■残業手当：有り　残業時間に応じて別途支給 ■退職金：有り ■就業時間－所定労働時間：07時間30分　休憩60分－フレックスタイム制 ■休日－年間123日（土曜、日曜、祝日、年末年始休暇3日）＋夏季休暇5日、＋ライフプラン休暇－有給休暇20日　※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる ■その他制度－各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護等）、看護休暇、病気休暇等－カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）おもなメニュー社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用）等
応募資格	【必須（MUST）】以下の条件①②を２点ともに満たしていること ①データサイエンティストとしてデータ分析による業務課題解決において、以下すべてのプロセスに携わった経験を有する（2年以上）　- 業務課題コンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システム開発・検証・導入支援の経験 ②Pythonによる数値系AI（回帰・時系列）を用いたデータ分析スキルおよび実務経験を有する（2年以上）　- ライブラリ等を活用して自由に最新のAIをスクラッチ実装し試用できるレベル【歓迎（WANT）】・E資格、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、統計検定・AIコンペティション（Kaggle, Signate）のメダル所有者・生成AIを用いたデータ分析（EDA）ノウハウの保有・クラウドデータ分析基盤（Snowflake、Databricks等）に関する知識及び活用経験・生成AIエージェントを用いたシステム開発経験（MCP、A2A等）・BIツール（Tableau等）によるデータ分析スキル・数値系AI以外のAIスキル（画像/音声/自然言語AI等）・SQLによるデータ処理スキル【求める人材像】・AIや最先端技術およびデータ分析に強い関心と探求心を持ち、新しい技術動向を自ら学び続けられる方・技術の実用化に関心を持ち、アイデアを迅速に形にして検証する行動力があり、開発物の実業務への実装・展開を主体的に推進できる実行力を持つ方・常に先進的な発想で課題に挑戦し続け失敗からも学び、課題に対してイノベーティブな解決策を創出できる方・AIやデータ分析の知識がない要望元に技術コンサルを行い潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方・チームワークを重んじ、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して開発ができる方・社内におけるAIデータ活用の高度技術者として、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実地域活性化事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2025/10/09
求人番号	2711584

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