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| 部署・役職名 | 【東証プライムSIer】データ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス) |
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【募集背景】 社外環境:(業界・業種等市場環境、競合状況) ・IT業界は、デジタライゼーション等の新技術への対応、人材不足等の課題への対応、生産性改善ニーズが継続しており、引き続き活況 ・デジタルの進化に伴い、企業や世の中に溢れるデータ利活用ビジネスが活性化し、規制業種等への他業種からの参入が容易となるなど、各業界で事業構造変革が進んでいる 社内環境:(当社の事業戦略、募集の背景) ・IoT/クラウドの発展などに伴い、企業側のデータ利活用のニーズが高まっている一方、データアナリストと顧客とのAI・データ分析にギャップは大きく、顧客の課題を形成し、要求をまとめ、データアナリストを活用し、経営層に訴求できる人材は市場にも少ない。 一方でそのような人材がいない限り、データ分析・AIがビジネスに適用されることはないと考えており、早急な採用を実施しております。 【当業務における顧客業種、業務、市場等】 <顧客業種> ・製造業(プロセス系、家電、自動車等)、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 <マーケット> ・SCM、バックオフィスのデジタル化、R&D領域、マーケティング等 ※当社の重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。 【担当業務(業務内容・プロジェクト)】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様と当社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 ・リードナーチャリング(リード獲得、受注クロージングは営業がやりますが、リードを提案できるコンディションにもっていくところは、営業と作戦練りながらお任せします) 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー |
| 労働条件 | 詳細は面談でご案内いたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <スキル>■業務 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問) ■業種・業界(顧客知識) ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ■IT(プロダクト知識) ※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解(ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等) <経験> ■規模 ・小(通常のデータ分析・AIのPoC案件2人~3人体制) ■工程 ・PoC(データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと) ■役割 ・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 【歓迎(WANT)】 <スキル>■業務 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築 ・事業計画の策定と実行 ■IT(プロダクト知識) ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 <経験> ■技術系 ・ITコンサルタント ・データサイエンティスト ■コンサル ・戦略・経営コンサルタント ・業務改革コンサルタント(BPR) ※AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々及びグループ会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。 【特記事項】 当社は、グループ会社との間で、個人情報を共同利用いたします。 また、これら以外に個人データの共同利用を行う場合は、個人情報を保有するご本人、または代理人に対して、必要事項を事前にお知らせいたします。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/07/08 |
| 求人番号 | 2693050 |
採用企業情報
- TIS株式会社
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- 資本金10,000百万円
- 会社規模5001人以上
- インターネットサービス
- SIer
-
会社概要
【創業】1971年4月28日
【設立】2008年4月1日
【代表者】代表取締役社長 岡本 安史
【資本金】100億円
【売上高】単体:2,513億3,400万円 連結:5,490億400万円(2024年3月期)
【従業員数】単体:5,834名 連結:21,972名(2024年3月31日時点)
【本社所在地】東京都新宿区西新宿8-17-1
【その他事業所】
[国内]名古屋本社/大阪本社/九州支社/豊洲オフィス/名古屋アーバンネットオフィス
[海外]中国(北京駐在員事務所)、ベトナム(ホーチミン駐在員事務所)、インドネシア(ジャカルタ駐在員事務所 )
【事業内容】
TISは、独立系のSIer、プライムコントラクターとして1971年に設立、
経営課題の形成から解決策の立案・実行を行い、お客様の事業を継続的な成長に導くコンサルティングや
システム開発・導入、稼動後の評価・改善までトータルにサポートしております。
対象は、金融、製造、流通、サービス、公共、通信など、ほぼ全ての業界・業種のお客様に渡っており、
200以上のソリューションを提供しております。
「ITベンダー」としてではなく、「ビジネスパートナー」として、お客様のビジネスの成長をトータルで支援しています。
【当社について】
★TISが扱うシステムの多くはミッションクリティカル
当社のお客様はほぼ全て各業界の一流企業です。
当社では、各お客様の経営課題や業務、システムを把握し、
安定的な基幹システムおよび周辺システムの構築・運用保守を継続的にご提案しております。
一流のお客様と一流のプロジェクトを通して、一流のスキルを身につけることができます。
★グローバル事業にも携われる
グローバル事業においては、データセンターやクラウドなどサービス型のITソリューションを多数ご用意、
さらに中国・ASEAN地域を中心にグローバルサポート体制も整えております。
これにより、ビジネスの全領域でお客様事業のグローバル化に応え、ロールアウト案件等をしっかりサポート・導入しております。
例えば、2010年4月に中国天津市にデータセンターを開設しました。
中国に進出する外資系企業や中国現地の金融企業などから高い評価をいただいています。
ASEAN地域では2012年1月にシンガポール拠点を開設、2013年8月にはインドネシアでクラウド基盤の営業を開始しております。
これにより、お客様が海外でITサービスを効率的・効果的にご活用いただける体制を整え、支援していきます。
★評価制度
TISは、社会に貢献する多様なプロフェッショナル育成のために、「複線型職種制度」を導入しています。
職種・グレードごとに求められる職務責任や能力を定義し、自分のキャリアパスを想定しながら経験を積み、
実力を磨くことができます。
また、「複線型職種制度」に加え「実力主義」を推進していますが、従来の成果主義の傾向としてあった、
「目標達成度」のみを重視するのではなく、「業績貢献度」と「能力」を評価軸に付加し、
近視眼的な評価の解消を図り、長期的なビジネス創出などを評価します。
この結果、個々の貢献をしっかりと評価に反映することのできるメリハリがついた人事制度を整えています。
(30代の部長、40代の執行役員も在籍)
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