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| 部署・役職名 | SRE/SRE部 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・AI Agentの開発を通した運用改善 運用データを活用した障害対応・判断支援の自動化 LLMを用いた運用ナレッジの整理・検索・活用の仕組みづくり ・サービス信頼性の向上 可用性・パフォーマンス・耐障害性を考慮したシステム設計・改善 障害発生時の原因分析および恒久対応の実施 ・可観測性の設計・運用 メトリクス／ログ／トレースを含む可観測性全体の設計・改善 特定ツールに依存しない、可観測性の考え方・設計方針の整理 サービス特性に応じた監視・アラート設計および運用改善 運用データを活用した課題発見・障害予兆の検知 クラウド、オンプレ双方のオブザーバビリティツール基盤（Datadog/NewRelic/Prometheus）の構築・運用 ・運用の標準化・自動化 手作業に依存しない運用フローの設計・実装 Runbookや運用手順の整備・改善 ・コスト最適化の推進 クラウドリソースの利用状況の可視化 コスト削減施策の立案・実装・全社展開 ・事業部・開発チームとの協業 各事業のSRE／開発チームと連携した課題整理・改善提案 共通基盤・共通指針の整備による組織全体の信頼性向上 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webサービスにおける 信頼性・可用性を意識した運用経験・障害や性能劣化に対し、事象の切り分けから恒久対応まで主導した経験 ・メトリクス／ログ／トレースを用いた 状態把握および原因分析の経験 ・監視・アラートを運用負荷の観点で設計・改善した経験 ・運用上の判断や対応を 再現可能な形で言語化・定着させた経験 ・アプリケーションまたは運用ツールの開発経験 【歓迎（WANT）】 SRE・基盤領域・SREまたはそれに準ずる立場での業務経験 ・クラウド環境における 設計・運用・変更管理の経験 ・Infrastructure as Code を用いた 構成管理・運用の体系化 ・可観測性基盤の設計・刷新・改善に関わった経験 AI・LLM活用 ・LLMやAIを用いた 業務改善・運用効率化の実践経験 ・運用データ（ログ・メトリクス等）を入力としたAI Agentの開発経験 ・分析・要約・判断支援の仕組みを設計・実装した経験 ・APIやSDKを用いて、AIを既存システムや運用フローに組み込んだ経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/01/07 |
| 求人番号 | 2543808 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 新年明けましておめでとうございます！1〜3月は企業も求職者も採用や転職活動が最も活発になる時期でもあります。転職検討の際はぜひお気軽にご相談いただければ幸いです。ご転職活動の方法からキャリア可能性についてなど、求職者さまに合わせた転職活動支援をさせていただいております。
- (2026/01/04)
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