ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用

機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。 当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。 ーーーーーーーーーーーー 業務内容 ーーーーーーーーーーーー 当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。 具体的な業務としては、 ・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング） ・Kubernetesクラスタの構築・運用 ・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート ・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど ・NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入 ・GPUインスタンスの提供 ・機械学習ジョブの管理 ・モデルのデプロイ機能の開発・運用を などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。 サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。 加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。 ーーーーーーーーーーーー ポジションの魅力 ーーーーーーーーーーーー このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。 ーーーーーーーーーーーー 部署について ーーーーーーーーーーーー 社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。 ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。 ーーーーーーーーーーーー 技術スタックと開発環境 ーーーーーーーーーーーー ◼️プログラミング言語 　・Go言語 　・Python ◼️プラットフォーム・オーケストレーション 　・Kubernetes 　・Docker ◼️機械学習フレームワーク 　・TensorFlow ◼️分散処理技術 　・MPI 　・NCCL 　・RoCEv2/RDMA ◼️機械学習エコシステム 　・Kubeflow 　・Kueue 　・MPI Operator ◼️ハードウェア 　・NVIDIA GPU（H100など最新モデル） 　・高性能ネットワークインフラ ◼️開発手法 　・アジャイル開発 　・CI/CDの実践 ◼️コミュニケーションツール 　・Slack 　・Confluence 　・JIRAなど ◼️その他の技術要素 　・パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用 　・OSSコミュニティとの連携

【勤務地】 東京都 【給与・報酬】 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【就業時間】 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用） 【休暇・休日】 ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■夏期休暇（3日間） ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■年次有給休暇（初年度10日間） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など 【待遇・福利厚生】 ■給与改定（年2回） ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■部活動支援制度　など 　 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: あり 対策: 喫煙室あり 特記事項: 喫煙専用室設置