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ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用
職種	インフラエンジニアサーバーエンジニア（構築・運用）データサイエンティスト
業種	インターネットサービス広告・PR
勤務地	東京都
仕事内容	機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。ーーーーーーーーーーーー業務内容ーーーーーーーーーーーー当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。具体的な業務としては、・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）・Kubernetesクラスタの構築・運用・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど・NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入・GPUインスタンスの提供・機械学習ジョブの管理・モデルのデプロイ機能の開発・運用をなどを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。ーーーーーーーーーーーーポジションの魅力ーーーーーーーーーーーーこのポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。ーーーーーーーーーーーー部署についてーーーーーーーーーーーー社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。ーーーーーーーーーーーー技術スタックと開発環境ーーーーーーーーーーーー ◼️プログラミング言語　・Go言語　・Python ◼️プラットフォーム・オーケストレーション　・Kubernetes 　・Docker ◼️機械学習フレームワーク　・TensorFlow ◼️分散処理技術　・MPI 　・NCCL 　・RoCEv2/RDMA ◼️機械学習エコシステム　・Kubeflow 　・Kueue 　・MPI Operator ◼️ハードウェア　・NVIDIA GPU（H100など最新モデル）　・高性能ネットワークインフラ ◼️開発手法　・アジャイル開発　・CI/CDの実践 ◼️コミュニケーションツール　・Slack 　・Confluence 　・JIRAなど ◼️その他の技術要素　・パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用　・OSSコミュニティとの連携
労働条件	【勤務地】東京都【給与・報酬】応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。【就業時間】 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）【休暇・休日】 ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■夏期休暇（3日間） ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■年次有給休暇（初年度10日間） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など【待遇・福利厚生】 ■給与改定（年2回） ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■部活動支援制度　など　【受動喫煙防止情報】屋内受動喫煙対策: あり対策: 喫煙室あり特記事項: 喫煙専用室設置
応募資格	【必須（MUST）】以下全てを満たす経験をお持ちの方　　・計算機科学に対する基本的な知識および理解・機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解・Linux 環境における開発および運用経験・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験・プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい）　　【歓迎（WANT）】以下の経験・知識を一つでもお持ちの方・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験・Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）・最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解・HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解・MLOps の知識・実践経験・Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) ・Web API におけるセキュリティ対策の経験・パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験・フロント（React）の開発経験・OSS コミュニティでの開発経験・多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方・最新技術を常にキャッチアップしている方・他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業ベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり社内ベンチャー制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/01/09
求人番号	2332007

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