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ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社サイバーエージェント
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- 資本金7,440百万円
- 会社規模5001人以上
- インターネットサービス
- 広告・PR
- テレビ・放送・映像・音響
- 音楽
- ゲーム
| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。 当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。 ■業務内容 当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。 具体的な業務としては、 ・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング） ・Kubernetesクラスタの構築・運用 ・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート ・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど また、NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLといった大規模計算クラスタの ・技術検証・導入 ・GPUインスタンスの提供 ・機械学習ジョブの管理 ・モデルのデプロイ機能の開発・運用を などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。 サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。 加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。 ■ポジションの魅力 このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。 ■部署について 社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。 ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。 ■技術スタックと開発環境 ・プログラミング言語 Go言語 Python ・プラットフォーム・オーケストレーション Kubernetes Docker ・機械学習フレームワーク TensorFlow ・分散処理技術 MPI NCCL RoCEv2/RDMA ・機械学習エコシステム Kubeflow Kueue MPI Operator ・ハードウェア NVIDIA GPU（H100など最新モデル） 高性能ネットワークインフラ ・開発手法 アジャイル開発 CI/CDの実践 ・コミュニケーションツール Slack Confluence JIRAなど ・その他の技術要素 パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用 OSSコミュニティとの連携 |
| 労働条件 |
【勤務地】 東京都 【給与・報酬】 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【就業時間】 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用） 【休暇・休日】 ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■夏期休暇（3日間） ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■年次有給休暇（初年度10日間） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など 【待遇・福利厚生】 ■給与改定（年2回） ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■部活動支援制度 など 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: あり 対策: 喫煙室あり 特記事項: 喫煙専用室設置 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 - 計算機科学に対する基本的な知識および理解 - 機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 - Linux 環境における開発および運用経験 - Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 - プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎（WANT）】 以下の経験・知識を一つでもお持ちの方 - Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験 - Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA） - 最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解 - HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解 - MLOps の知識・実践経験 - Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) - Web API におけるセキュリティ対策の経験 - パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験 - フロント（React）の開発経験 - OSS コミュニティでの開発経験 ・多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方 ・最新技術を常にキャッチアップしている方 ・他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/11/20 |
| 求人番号 | 2332007 |
採用企業情報
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- 資本金7,440百万円
- 会社規模5001人以上
- インターネットサービス
- 広告・PR
- テレビ・放送・映像・音響
- 音楽
- ゲーム
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会社概要
【事業内容】
■メディア事業
■インターネット広告事業
■ゲーム事業
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