▍シニアデータエンジニア｜Chatwork事業｜リモートメイン×フレックス

━━━━━━━━━━━ ▍業務内容 ━━━━━━━━━━━ Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。 ①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用 ・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築 ・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化 ②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保 ・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計やガバナンスを強化する仕組みの提供 ・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築 ③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張 ・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築 ・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供 ※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） ━━━━━━━━━━━ ▍ポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━ ▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ 導入社数100万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。 ▍AI × データエンジニアリングの最先端を実践する開発環境 Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。 ▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦 kubellが注力する「BPaaS」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。 ▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う 単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。 ━━━━━━━━━━━ ▍入社後、一緒に向き合っていただきたいミッション ━━━━━━━━━━━ ①DataOpsのさらなる高度化 数年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。 ②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。 ③データ民主化とガバナンスの両立 AIによる分析支援が浸透した結果として全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。 ━━━━━━━━━━━ ▍開発環境（使用ツール） ━━━━━━━━━━━ ○ETL/ELT ・dbt (data build tool) ・Hightouch ・TROCCO ○オーケストレーション ・Dagster ・AWSサービス（Step Functionsなど） ○Snowflake ○AWS ○Terraform ○GitHub ○IDE (Cursor, VSCode …etc) ・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用 ・Claude Codeなども希望者には提供 ・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop

＜働き方・福利厚生（制度）＞ ▍働き方 kubellでは、テレワークと出社のハイブリッドな働き方を推進しています。 オフィスは「組織と個」「個と個」をつなぐ機能をもち、コミュニケーションやコラボレーションすることで創造的にシゴトをすすめる場と位置付けています。 ▍勤務体制 フレックスタイム制（メインタイム：10:00〜16:00） ▍休日休暇 ・土曜、日曜、祝日 ・その他会社が指定する日 ・有給休暇 ・フレキシブル休暇（6日分・1時間単位） ・慶弔休暇 ・産前産後休業、育児休業 ・子の看護休暇 ・介護休暇、介護休業 ▍福利厚生パッケージ「BENTO」 「BENTO」は、ミッション「働くをもっと楽しく、創造的に」の”もっと（motto）”と、 福利厚生を表す”benefit”から作られた、福利厚生のパッケージです。 ▍リモートワーク環境貸与制度 生産性の高いリモートワーク環境の構築を支援する制度（会社から付与されるポイントを利用して、必要な備品のレンタルが可能） ▍ピアボーナス制度 従業員同士がお互いに仕事の成果や貢献に対して賞賛し、認め合い、本人にフィードバックする制度 ▍「学び、変わる」支援制度 書籍や記事からのインプットを補助する制度。購入金額の50%（上限1万円）を会社から支給します。 ▍スキル取得支援制度 資格取得・セミナー参加によるインプット取得を補助する制度。セミナー参加費の補助や、資格取得に対する報奨金を支給します。 ▍その他 ・ベビーシッター利用補助 ・病児保育費の補助 ・子育て支援サービスの利用補助 ・外部カウンセリング・コーチング支援 ・おむすび（採用紹介制度） ・表彰制度 ▍就業場所 〒105-0001 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル WeWork KDX 虎ノ門１丁目