転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【データエンジニア】ものづくりする金融機関/三菱UFJグループの大規模データ基盤の内製開発 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▼募集背景  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなり、昨年末に新たなデータ基盤に刷新をしました。 今後も大規模データやマルチプロダクト化への対応のため、データ基盤の強化をお任せできる方を求めています。 ▼期待役割  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を設計・開発して頂きます。 並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ▼業務内容  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・データ構造、および、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ▼データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 「データカタログの導入」 ・複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める (AI Readyなデータ基盤の実現) 「複数プロダクトデータの投入」 ・事業ごとのデータソースの違い ・個人情報のリスク ・分析したいKPIの定義 ・関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 「アーキテクトの強化」 ・マネージドツールのバージョンアップ戦略 ・デジタルバンク開業による、データ増大への対応 (データの連携処理の見直しなど) ・全量洗い替え処理の改善 (データ処理時間の削減・コスト対策) ▼扱うデータの種類  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ①お客様の資産運用に関わる中核的なデータ ・入出金 ・積立設定 ・NISA口座の利用状況 ・保有証券など ②資産運用以外の顧客属性や行動データ ・お客様からの問い合わせ内容や返答内容 ・口座開設状況 ・多要素認証(パスキー設定)の状況 ・顧客情報(アクセス状況、属性情報、入金額、リスク許容度) ・MarketoやKarteなどのマーケティングデータ ・ウェルスナビIDと顧客の紐付け ▼チーム構成  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー4名 ▼当チームの魅力  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・新規事業の核となる「データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのためのデータ基盤構築を行っています。 事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ▼技術スタック  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS / GCP ・使用言語:SQL / Python ・その他:Datadog / Terraform / Apache Airflow / Amazon CloudWatch / Amazon EKS ・AIツール:GitHub Copilot / Gemini |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用・GCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方 【歓迎(WANT)】 ・大規模データにおけるETLの設計・実装経験・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 ・クエリレビューの経験 ・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験 ・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 シェアトップクラス 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/04/03 |
| 求人番号 | 2271524 |
採用企業情報
- ウェルスナビ株式会社
-
- 資本金11,919百万円
- 会社規模101-500人
- その他
- インターネットサービス
-
会社概要
【私たちについて】
ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産形成をサポートする会社です。
ミッション実現に向けた第一歩として、預かり資産・運用者数国内No.1ロボアドバイザー(※1)「ウェルスナビ」を開発・提供しています。
「ウェルスナビ」はサービスリリースから9年目を迎え、ユーザー数45万人(※2)・預かり資産1兆8000億円(※3)を突破しました。
現在は資産運用にとどまらず、生命保険・年金・住宅ローンなど幅広い金融サービスを網羅した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP(Money Advisory Platform)」の実現に向け、複数の新規プロダクト開発を進めています。
また、MAPはMUFGが新たに立ち上げを目指しているデジタルバンクにおいて中核機能として実装予定です。こうしたダイナミックな取り組みを通じて、個人向けの金融インフラ構築を推進しています。
テクノロジーを活用し、一人でも多くの働く人々のお金の悩みを解決していきます。
【私たちが取り組む社会課題】
私たちが「働く世代に豊かさを」の実現を目指す背景として「老後2000万円問題」などの社会課題があります。
平均寿命が伸びた「人生100年時代」において、多くの人は老後資金が2000万円不足すると言われています。
終身雇用の終焉や退職金の減少、少子高齢化の進行による年金支給の不透明性により、老後生活に不安を持つ方が増えています。
老後に備え、個人が働きながら資産形成していくことが重要な時代です。
【お客様が抱える課題と、私たちが提供するソリューション】
しかし、働く世代の多くが、資産運用のやり方が分からない、情報収集や勉強する時間がない、相談できる人がいないという課題を抱えています。
誰もが安心し信頼して利用できるおまかせで世界水準の資産運用サービスが、全自動資産運用ロボアドバイザー「ウェルスナビ」です。
「ウェルスナビ」を使えば、投資の目的・年収・年齢・金融資産の額などの質問に答えるだけで、誰でも簡単に全自動でリスク許容度に合わせた最適な割合で国際分散投資することができます。
従来自分でやらなければならなかった、目標設定・ポートフォリオ構築・発注・積立・再投資・リバランス・税金最適化まで全自動で行われます。
【私たちの現状と今後について】
日本の働く世代が保有する金融資産は約730兆円にのぼり、ロボアドバイザーを含む個人向け金融プラットフォームの市場は、今後さらに大きく成長すると見込まれています。
より多くの方が安心して将来に備えられるよう「ウェルスナビ」は国内No.1のロボアドバイザーとして進化を続けると同時に、MAPおよび立ち上げ準備中のデジタルバンクを通じて、保険・住宅ローン・年金などお金全般の課題を包括的に解決できる金融サービスの実現を目指しています。
金融機関出身者、IT企業出身者等、それぞれのメンバーの専門性を掛け合わせながら、「ものづくりする金融機関」としてチーム一丸となって「働く世代に豊かさを」実現していきます。
私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか?
※1 一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2025年9月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ(2025年12月時点)
※2 2025年6月30日時点
※3 2026年1月5日時点
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です