【データエンジニア】ものづくりする金融機関/三菱UFJグループの大規模データ基盤の内製開発

▼募集背景 ￣￣￣￣￣ ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなり、昨年末に新たなデータ基盤に刷新をしました。 今後も大規模データやマルチプロダクト化への対応のため、データ基盤の強化をお任せできる方を求めています。 ▼期待役割 ￣￣￣￣￣ データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、他のデータエンジニアと協力して、データ基盤を設計・開発して頂きます。 並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ▼業務内容 ￣￣￣￣￣ ・データ構造、および、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ▼データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「データカタログの導入」 ・複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める （AI Readyなデータ基盤の実現） 「複数プロダクトデータの投入」 ・事業ごとのデータソースの違い ・個人情報のリスク ・分析したいKPIの定義 ・関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 「アーキテクトの強化」 ・マネージドツールのバージョンアップ戦略 ・デジタルバンク開業による、データ増大への対応 （データの連携処理の見直しなど） ・全量洗い替え処理の改善 （データ処理時間の削減・コスト対策） ▼扱うデータの種類 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ①お客様の資産運用に関わる中核的なデータ ・入出金 ・積立設定 ・NISA口座の利用状況 ・保有証券など ②資産運用以外の顧客属性や行動データ ・お客様からの問い合わせ内容や返答内容 ・口座開設状況 ・多要素認証（パスキー設定）の状況 ・顧客情報（アクセス状況、属性情報、入金額、リスク許容度） ・MarketoやKarteなどのマーケティングデータ ・ウェルスナビIDと顧客の紐付け ▼チーム構成 ￣￣￣￣￣￣ チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー4名 ▼当チームの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣ ・新規事業の核となる「データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのためのデータ基盤構築を行っています。 事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ▼技術スタック ￣￣￣￣￣￣￣ ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS / GCP ・使用言語：SQL / Python ・その他：Datadog / Terraform / Apache Airflow / Amazon CloudWatch / Amazon EKS ・AIツール：GitHub Copilot / Gemini