転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 基礎研究・応用研究リサーチャー/リサーチエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【研究内容】 ・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 当組織では世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を 広く募集します 例)深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等) 自己教師あり学習 大規模モデルの構築 深層学習の基礎研究(宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等) 強化学習・ロボティクス(特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移) 自動運転に関する画像認識技術(特に動画認識、動画予測等) 自然言語処理・意味理解(特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等) 【業務内容】 ・研究開発(リサーチャーの場合、成果を国際学会に投稿することを推奨) ・学生を含むご自身の研究領域に関するプロジェクトのマネジメント ・企業との応用研究プロジェクト 【勤務環境/魅力】 ・リモートワーク可 ・フレックスタイム制あり(コアタイム9:30〜17:00) ・服装・髪型:自由 ・MacBook 貸与 ※ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・外資系戦略ファーム出身のコンサルタントやスタートアップ立ち上げ・事業開発経験者、シンクタンクやメディア企業出身者など、 個性豊かな顔ぶれが揃う組織 |
| 労働条件 |
【雇用形態】正社員※試用期間有(3か月) 【勤務時間】9:00~18:00(休憩1時間)フレックスタイム制度の利用も可能(コアタイム9:30〜17:00) 【勤務場所】本社/東京都文京区、リモートワーク可 【休日・休暇】週休二日制、GW、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休 【昇給・賞与】年俸制 【福利厚生】各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)、交通費支給 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・博士の学位を有する方・機械学習に関する研究・論文執筆経験 ・Pytorch, TensorFlow, JAX等の深層学習ライブラリの利用経験 【歓迎(WANT)】 ・関連分野のトップ国際会議(下記は例)での主著論文を含む研究業績機械学習基礎:ICLR, ICML, NeurIPS 言語系:ACL, NAACL, EMNLP 画像系:CVPR, ECCV, ICCV ロボティクス:IROS, ICRA, RSS, CoRL ※マネジメント経験は必須ではありませんが、業務の一環として学生のマネジメントが発生する可能性はございます 【求める人物像】 ・本質的な問題が何かを考え、粘り強く取り組める方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・フットワークが軽く、自主的に動き、周りを巻き込める方 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・社会の変化に応じ自らも向上心を持って最大限学びながら、ミッション実現に向けアクセルを踏み続けられる方 ・深層学習をはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/12/05 |
| 求人番号 | 2261257 |
採用企業情報
- 株式会社松尾研究所
-
- 会社規模非公開
- その他
-
会社概要
【設立】2020年2月
【代表者】川上 登福
【本社所在地】東京都文京区本郷6丁目25-14
【事業内容】
東京大学大学院工学系研究科松尾・岩澤研究室と共同しながら下記事業を推進しています。
中でも社会実装事業を当社でリードしています。
■基礎研究
「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。
■AI教育事業
基礎研究の成果を価値のある学び・質の高い教育として多くの人に提供し、人・組織ひいては社会の変化に繋げることを目的に講義の活動も積極的に進めています。
■社会実装
民間企業と連携し、アカデミアの知見を社会に還元する、AIソリューション開発にも積極的に取り組んでいます。
■起業家育成
各産業のDXを推進する大学発スタートアップを年間100社輩出することを目指し、インキュベーション活動にも力を入れています。
【当社について】
〜産学共創によるイノベーションのスパイラルを実現する〜
私たち松尾研究所は、東京大学大学院工学系研究科松尾・岩澤研究室とビジョンを共有し、大学・企業・スタートアップによる産学共創のエコシステムを実現することを目指し誕生しました。
アカデミアで生み出された先端技術を産業界に繋げ、社会実装を通じ得られた知見をまたアカデミアに還元することで、次の時代の礎となる人材・先端技術を育成する、イノベーションのスパイラルを創出します。深層学習領域の応用研究と社会実装、産業界におけるAI・DX人材の育成、企業のDX推進に資するスタートアップの育成等に取り組んでいます。
【Vision】
「先駆者」を育み、時代を変える。
「変化の連鎖」が生まれるエコシステムを、創り出す。
松尾研は、「先駆者」を生み出します。
世界最先端の研究を、次々と進める。基礎研究で成果を生み、知の蓄積に貢献する。
基礎研究を充実させることで、教育の質と量を高める。
より多くの人々に、より価値ある学びを、提供していく。
そこで学んだ人材が、企業との共同研究や自身の起業で、活躍する。
未来を切り拓く「先駆者」となって、イノベーションを生み出していく。
成功体験や知恵が、研究や教育に還流する。
ひとつの変化が、また別の変化につながり、人を変え、社会を変えていく。
そして、時代の変化は、ますます大きく、速く、勢いを増していく。
松尾研が築くのは、こうした「変化の連鎖」が生まれるエコシステム。
「先駆者」を育み、時代を変えるエコシステムを、創り出していきます。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です