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【戦略的データ基盤エンジニア】8億件のイノベーションデータ基盤を再構築し、未来のリアルタイム解析を支えるリーダー候補（フルリモート可/GCP）
採用企業案件
アスタミューゼ株式会社
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- 資本金250百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- リサーチ
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 【戦略的データ基盤エンジニア】8億件のイノベーションデータ基盤を再構築し、未来のリアルタイム解析を支えるリーダー候補（フルリモート可/GCP） |
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■ ポジションの魅力：世界最大級のデータ資産を未来へ導く「変革のリーダー」 アスタミューゼは、世界193カ国、約8億件に及ぶ「イノベーションデータ（特許、論文、研究投資、VC/M&Aデータなど）」を保有し、大手企業や官公庁やに対する戦略支援を通じて、未来の社会像を描いています。 本ポジションは、この世界最大のイノベーションデータ資産の成長を支え、次世代基盤へと進化させるための重要なミッションを担います。 単なる運用保守に留まらず、過去の技術的負債の解消、部門間のデータガバナンス確立、コスト最適化、そして将来的なリアルタイム解析基盤への布石を打つ、データエンジニアリング業務となっております。 【戦略的な再構築ミッション】 現状の課題解決に加え、未来のAI/LLMプロダクトが要求するスピードと品質に応えるため、データ基盤全体のモダン化・再構築を主導するリーダーシップが求められます。 【経営課題へのオーナーシップ】 データガバナンスやインフラコスト最適化といった、より経営層に近い戦略的な課題にオーナーシップを持って関わり、事業成長に直結する成果を生み出します。 【未来への進化を担う】 自身の専門性（データ基盤）を活かしながら、AI技術の知見を深め、全社の基盤ロードマップにおいてデータエンジニアとして進化を支えることができます。 ■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 【具体的な業務内容】 ①次世代データパイプラインの設計・構築・モダン化 ・科研費や特許などのオープンデータのETL/ELTパイプラインの開発・運用、および将来のリアルタイム解析を見据えたアーキテクチャへの移行検討。 ・旧データ基盤の技術的負債を解消するためのアーキテクチャ見直しと、最新のGCPマネージドサービスを活用したリファクタリングの推進。 ・データの取得、分析、翻訳、名寄せ、統合処理の自動化・高速化機能開発。 ②ガバナンスと最適化 ・BigQuery環境を含むデータ基盤全体のコスト最適化と、部門間のデータガバナンス確立に向けた仕組みの設計・導入。 ・Prometheus, Zabbixなどを利用した運用課題の可視化・監視体制の構築。 ③データアクセスの整備と技術支援 ・社内メンバー（非エンジニア含む）へのデータアクセス環境の提供と、効率的なアクセス手法のレクチャー。 ・AI/LLM関連技術を学習し、今後の基盤ロードマップにデータエンジニアの視点を組み込むこと。 【開発環境・技術スタック】 言語： Python,SQL インフラ： Google Cloud Platform （GCP） DWH/DB： BigQuery,PostgreSQL ワークフロー：Databricks、 ミドルウェア： Databricks、Cloud Run 監視/可視化：Metabase 開発環境：GitLab, Slack, Growi, Docker 個人環境：Mac/Windows/Linux（選択可） 開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発 【働く環境・組織の特徴】 勤務形態： リモート勤務を推奨（フルリモート・一部リモートメンバーが在籍）。 勤務時間： フレックス制を導入（コアタイム10:30～17:30）。 環境： 平均年齢は30代後半で落ち着いた環境。子育て世代も多く、家庭の事情への理解があります。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 試用期間：あり（3ヶ月） 就業時間：フレックス制（コアタイム10:30～17:30） 働き方：リモートワークを推奨。エンジニアはフルリモート勤務の社員も多数。 チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応 休日：年間休日120日以上、完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（初年度は入社月によって変動あり）、慶弔休暇、誕生日休暇 残業：あり（平均月10時間以下） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 待遇・福利厚生：セミナー・イベント参加補助、書籍購入補助、社内勉強会、カフェスペース、技術ブログ、製作・開発環境は自由に選択可能 受動喫煙対策：あり、屋内原則禁煙（喫煙室あり） 諸手当：通勤費月額3万円まで支給（※状況によって柔軟に対応） 人事考課：1月～6月・7月～12月（年2回：3ヶ月以上の勤務実績がある期間での考課を行います） その他：服装自由（カジュアルな服装の社員がほとんどです） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安）。・大規模なデータ（GB/TB級）を扱ったデータパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用経験。 ・BigQuery、PostgreSQLなどのDWH/RDBの設計・運用経験。 ・クラウド環境（GCP、またはAWS/Azure）でのインフラ構築・運用経験。 ・技術的な課題（処理速度、安定性、技術的負債）を特定し、その解決に向けたモダン化・再構築を主体的に推進した経験。 【歓迎（WANT）】 ・Apache Airflow/Composer、Dataflow、Sparkなどの分散処理・ワークフロー管理ツールの実務経験。・データガバナンス、セキュリティ、またはコスト管理に関するプロジェクトへの参画経験。 ・チームの技術的負債解消や、開発プロセスの改善をリードした経験。 ・非構造化データ（テキスト、画像など）の処理パイプライン設計経験。 ・変革への意欲： 現状の課題を単なる運用保守と捉えず、経営戦略上の重要ミッションとして捉え、積極的に技術的な挑戦を行える方。 ・オーナーシップ： 技術的な負債解消やコスト最適化といった組織横断的な課題に自らオーナーシップを持ち、推進できる方。 ・学習意欲： AI/LLMといった新しい技術領域に関心を払い、データエンジニアリングの観点からロードマップに貢献する意欲のある方。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 女性管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム マネジメント業務なし 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/29 |
| 求人番号 | 2179067 |
採用企業情報
- アスタミューゼ株式会社
-
- 資本金250百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- リサーチ
- インターネットサービス
- ソフトウエア
-
会社概要
【設立】2005年9月2日
【代表者】代表取締役社長 永井 歩
【資本金】2億5,000万8,370円
【本社所在地】東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
【事業内容と実績】
私達は、未来を創る人達に、イノベーションを起こすための資源（技術・人材・資金）を探索・提供するサービスを展開している会社です。
具体的には、先ず世界のイノベーション情報（先端事業・先端技術・先端消費者など）を網羅的に集め、データベース化し、独自に決めた定義（次世代の成長市場分類）で分類しています。
そして、それぞれの情報を
①新規事業や社会課題解決のためのコンサルティングとして提供する事
②未来創造メディアとして提供する事
上記のような様々なソリューションを提供しています。
それぞれの提供方法は下記事業として運営しています。
①イノベーション創出支援
私達は、新規事業や社会課題の解決などのためにイノベーションを起こしたい企業に向けて、様々なイノベーションを起こすための無形資産（技術/事業アイデア 、人材/企業など）の情報を分析・整理し、コンサルティングやプログラムを提供しています。例えば、取り組む事業やＲ＆Ｄに繋がるビジョン策定、テーマの選択と集中、新規事業のアイデア出しと知財戦略の整理、アクセラレーションプログラムやコーポレートＶＣ支援など様々あります。
一番の特徴と競争優位性としては、これらの事を世界最大級のデータベースを用い半分以上機械で行っている事で、精度と網羅感が高く、客観的である事です。それによってイノベーション・新規事業から運の要素が排除され、確率的に、能動的に取り組むことが可能です。
現在、数千億以上の売上の大手企業を中心に３００社以上の実績があり、時代の追い風もあり、官公庁からの依頼も増えているような状況です。
②企業価値の可視化から、市場全体の向上・インパクト創出・エンゲージメント支援
弊社は、これまでの事業ノウハウを活かして新たな金融事業をスタートさせました。
企業価値の評価を行うにあたり、最近では環境・社会問題への取り組みや競争力の源泉としての無形資産評価、コーポレートガバナンスへの意識の高まりを受け、非財務指標に基づく投資手法が求められてきています。そのような投資手法をデータドリブンで具体的に実践しつつ、高いパフォーマンスを継続的に獲得していくことは難易度が高いと思われてきました。弊社には、企業の価値を飛躍的に高めるイノベーション創出コンサルティングの実績・ノウハウから、どのように定量的に企業の無形資産の価値を評価し、どのように非財務指標の視点から投資を行うべきかのデータと仕組みの構築により、それを実現することが可能と考えています。
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