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データサイエンティスト・クオンツ

年収： 800万～ 1400万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データサイエンティスト・クオンツ
職種	クオンツアナリストリサーチ・データ分析
業種	銀行・信託銀行
勤務地	東京都
仕事内容	【配属部署】金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします【業務内容】１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築２）リスク計測モデルの構築・システム開発３）与信審査モデルの構築４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数。業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。【お任せしたい職務内容】・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証・リスク計測システムの開発及び検証・生成AI等のモデル検証業務・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般【入社後の働き方】 ①業務未経験の場合ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度。勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。 ②業務経験をお持ちの場合入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。【当部で働く魅力】・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。【働き方】･テレワーク：週1～2回・残業：月20～40時間程度
労働条件	契約期間：期間の定めなし試用期間：あり（6カ月）勤務時間：8：40～17：25（休憩時間　60分）所定労働時間　7時間45分時間外労働　あり（業務状況により変動） ※1ヶ月単位の変形労働時間制（事前に特段の指示がない場合は上記就業時間での勤務） ※入社後、ポジションによっては事前の同意を得た上で企画業務型裁量労働制を適用する場合があります。その場合のみなし労働時間は7時間45分です。休日：122日（土日、祝日、1月2日・3日および12月31日、その他特定日）社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険受動喫煙対策：屋内原則禁煙、就業時間内禁煙その他：退職金、企業年金制度、財形、住宅資金融資、育児休業制度、介護休業制度他給与に関する補足：※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します（同行規定による提示） ※裁量労働制を選択した場合、裁量労働手当は職務の適用基準により職務給の20～40％相当額を支給します。 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
応募資格	【必須（MUST）】【業務未経験の方】以下のいずれかの業務経験がある方・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上）【業務経験をお持ちの方】以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
アピールポイント	完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/05/16
求人番号	1975427

採用企業情報

株式会社りそな銀行

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