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【東京／本社】データサイエンティスト

年収： 800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【東京／本社】データサイエンティスト
職種	データサイエンティストデータベースエンジニアプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）
業種	コンサルティングデジタルマーケティング
勤務地	東京都
仕事内容	■職務内容インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。【具体的には】・データサイエンスプロジェクトの技術責任プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、技術的な安定性を担保していただきます。・技術応用とチームスキルアップ学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。【業務の魅力 / 組織文化】・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題（一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など）を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、互いに高め合える環境が整っています。専門性が最大限尊重され、技術的側面から部門の成長を牽引する醍醐味・達成感を味わうことができます。
労働条件	【雇用形態】正社員【給与】応相談　※ご経験や能力に応じて決定します。賃金形態：月給制時間外勤務手当別途支給賞与：基本給の3ヶ月程度【勤務地】本社／東京都千代田区原則屋内禁煙（喫煙専用室内でのみ喫煙可能）【勤務時間】所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00－17:30）フルフレックス（コアタイム無）【待遇】社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度定期健康診断／健康相談自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など【休日休暇】年間休日 123日休日休暇形態：完全週休2日制（土日祝日）年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
応募資格	【必須（MUST）】本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。以下のいずれかの経験・スキルがある方 □必須経験・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 □必須スキル・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、 DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力。【歓迎（WANT）】 □歓迎経験・MLOpsの実践経験：モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を目的としたパイプライン構築の実務経験。・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。・技術指導経験：少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。・社外への内製化支援経験：顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。 □歓迎スキル・データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績ありシェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎新規事業マネジメント業務なし管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/03/16
求人番号	1919152

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