最終更新日:2026/03/16
【東京/本社】データサイエンティスト
800万円〜1,100万円
データサイエンティスト データベースエンジニア プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)
コンサルティング デジタルマーケティング
東京都
仕事内容
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。 成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、 技術的な安定性を担保していただきます。 ・技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術(LLM、深層学習、因果推論など)をキャッチアップし、 適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。 チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、 チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。 また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 【業務の魅力 / 組織文化】 ・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題(一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など)を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。 ・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、 勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、 互いに高め合える環境が整っています。 専門性が最大限尊重され、技術的側面から部門の成長を牽引する醍醐味・達成感を味わうことができます。
労働条件
【雇用形態】 正社員 【給与】 応相談 ※ご経験や能力に応じて決定します。 賃金形態:月給制 時間外勤務手当別途支給 賞与:基本給の3ヶ月程度 【勤務地】 本社/東京都千代田区 原則屋内禁煙(喫煙専用室内でのみ喫煙可能) 【勤務時間】 所定労働時間7.5時間(標準労働時間9:00-17:30) フルフレックス(コアタイム無) 【待遇】 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) 共済会/契約スポーツクラブ/保養所/クラブ活動 社員持株制度/財形貯蓄/出産祝い金/慶弔見舞金 育児休暇・育児時間制度/介護休暇/保存休暇制度 定期健康診断/健康相談 自己啓発支援制度/資格取得支援制度/など 【休日休暇】 年間休日 123日 休日休暇形態:完全週休2日制(土日祝日) 年次有給休暇:初年度16日(但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与) 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
応募資格
必須(MUST)
本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下のいずれかの経験・スキルがある方 □必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績:データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験:実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 □必須スキル ・高度な統計モデリングと応用実践力:統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、 実装・評価・運用できる能力(Python/R)。 ・分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、 DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの 進捗と技術的課題を管理できる能力。
歓迎(WANT)
□歓迎経験 ・MLOpsの実践経験:モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を 目的としたパイプライン構築の実務経験。 ・学術・業界への発信実績:論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。 ・技術指導経験:少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。 ・社外への内製化支援経験:顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。 □歓迎スキル ・データ可視化:BIツール(Tableau/Power BI等)を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。 ・データ資産理解:当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ(ドコモ会員データ、モバイル空間統計等)に関する知識。
求人番号:1919152
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