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【AI事業】データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

年収：800万～ 1800万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【AI事業】データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）
職種	SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）データサイエンティスト
業種	その他その他
勤務地	東京都
仕事内容	【概要】顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。【主な業務内容】・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測・自動車産業における部品需要予測・再生可能エネルギー産業における発電量予測・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援・銀行・金融産業におけるデフォルト予測三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
労働条件	【勤務時間】 9:00～18:00（実働時間8h） ※休憩1時間 ※フレックスタイム制（コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00）【勤務地】〒100-0006　東京都千代田区有楽町一丁目1番2号　日比谷三井タワー11階東京メトロ千代田線・日比谷線・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結東京メトロ有楽町線「有楽町」駅　徒歩4分東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅　徒歩5分 JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅　徒歩5分【休⽇・休暇】⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日年間休⽇120⽇慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日）（有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）
応募資格	【必須（MUST）】・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験・統計に関する基本的な知識・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル・仮説構築 / 仮説検証・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 【歓迎（WANT）】・DSとしての、プロジェクトリード経験・プロダクションレベルのモデル実装経験・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝、顧客関係管理・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した業界知識・ピープルマネジメント・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力・国内外での論文投稿・論文発表社員全員がリーダーシップを発揮すべく、以下の5つのバリューを掲げています。以下のバリューに共感頂ける人物像を求めています。【1】Solve Right Problems 人間中心のアプローチで、本質的に正しい問題を解決します。重要な問題は何かを考え、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事をします。【2】Constantly Challenge Yourself 成功するか不安になるようなチャレンジをします。高いハードルを越えてこそ、速くビジネスを加速でき、自分も成長できます。【3】Be Inquisitive and Keep Learning 全てのことに関心を持って学びます。遊び心を持って学ぶからこそ、続けることができ、新しいアイデアも生まれます。【4】Build Profession and Be Open 高い水準のプロセス、技術、コードを追求します。溜まったノウハウや技術は、外部に公開し、コミュニティに貢献していきます。【5】Earn Trust and Respect 信頼を獲得し、他者を信頼していきます。注意深く耳を傾け、率直に話し、相手に対し敬意を持って接します。期待に応えることで信頼を獲得します。
アピールポイント	完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2025/08/13
求人番号	1845225

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エムシーディースリー株式会社

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