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【Algorithm engineer】アカデミアの知見を社会実装へと繋ぐ。現場の難問を技術で解くFDE
採用企業案件
株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
| 部署・役職名 | 【Algorithm engineer】アカデミアの知見を社会実装へと繋ぐ。現場の難問を技術で解くFDE |
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| 仕事内容 |
■事業説明 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的に「人とAIが協働するビジネスプロセス」を構築することで、複雑・非効率・非合理がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を展開しています。 【DXパートナーサービス】 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたコア業務の高度化や次世代の事業開発を行う事業です。当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIを社会実装を通じた顧客現場への価値創出を実現しています。 特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中でAI技術資産の蓄積・活用と実業務への組み込み力を強みに、PoCからの開発継続率を87%という高い水準で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術の社会実装により、顧客価値とシンプルな社会の実現に熱量を高く取り組みたい方に最適な環境です。 【AIソフトウェアサービス】 業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ■仕事概要 DXパートナーサービスにおける、AIエンジニアのポジションです。 アカデミアで培われた体系的なAI知見や仮説検証能力を活かし、多様な業界・業務のAIトランスフォーメーションを推進する役割を担っていただきます。 当社が対峙するのは、既存の汎用モデルの適用だけでは解決しきれない、実社会特有の複雑な課題の解決です。顧客の事業課題の本質を見極め、「解くべき技術課題への定式化（Problem Formulation）」し、制約条件（ノイズの多いデータ、リアルタイム性の要求、ドメイン独自のロジック等）を踏まえた最新AI技術の適用検証・改善、本番実装、実運用フェーズまで一貫してリードしていただきます。 ■業務内容 - 「解くべき『問い』の設計」：顧客の事業課題と業務要件、現場データを分析し、AIアルゴリズムで解決可能な技術課題を設計・定義する - 仮説検証とアルゴリズム設計：最新論文や社内技術資産に基づき、実データを用いた仮説検証および最適なアルゴリズムを設計・開発する - End-to-Endの実装と統合：ソフトウェアエンジニアと連携し、ビジネス要件と技術的制約を両立させたAIシステムを構築する - 技術資産のモジュール化：プロジェクト固有の成果を抽象化し、横展開可能な技術資産として社内基盤へ集約・還元する ■開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux - コミュニケーション: Slack, Zoom - タスク管理: Notion ■キャリアパス 技術的知見を武器にチームを牽引する「プレイングマネージャー」、または技術を研鑽し特定の専門領域や共通基盤をリードする「スペシャリスト」の2つの志向を軸にキャリアを形成いただけます。また、エンジニアとして経験を活かし、顧客の経営課題からAI戦略を策定するビジネス職への転換も可能です。さらに、現場の知見を活かしたR&D（研究開発）や、自社プロダクトの企画・開発といった多様な領域で専門性を拡張していくチャンスがあります。 ■ポジションの魅力 【社会的意義：進化するAI技術を価値へと変換し、社会へ還元する】 アカデミアの先端知見を、実世界の不完全なデータや複雑な制約条件下で機能させる「変換能力」が求められます。常に進化し続けるAI技術を単なる研究に留めず、社会実装を通じて実利へと結びつける、極めて社会的意義と専門性の高いフェーズに携わることができます。 【社会実装の主役：高い技術力とビジネスインパクトの両立】 「高い仮説検証能力」と「技術起点でのビジネス主導」を同時に遂行するAIエンジニアは、社会実装におけるまさに花形といえるポジションです。PoCからの継続率87%という実績が示す通り、自身の開発したアルゴリズムが一時的な試行で終わることなく、顧客の基幹業務を動かし、目に見えるインパクトを生み出す手応えを感じられます。 【成長環境：技術リスペクトと、領域を超えた挑戦】 松尾研出身者や博士、トップカンファレンス採択者が多数在籍しており、不確実な検証プロセスへの深い理解と、技術的合理性に基づく迅速な意思決定が根付いています。多様な業界の難問に挑み続ける中で、アルゴリズムの専門性だけでなく、事業を形にする「問いの設計力」も磨かれる、極めてチャレンジングな成長環境です。 |
| 労働条件 |
【給与】 基本給＋ボーナス 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 勤務時間｜10:00－19:00 リモート/フレックス｜相談可 休⽇・休暇｜完全週休2日制（土日祝） 有給｜入社即日13日間付与 ボーナス｜業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険｜健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費｜全額支給 その他｜時短正社員制度あり （ 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ） 【試用期間】 あり（3ヶ月） 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習・Deep Learning、数理統計学などの深い専門知識・「正解が定義されていない課題」に対し、自ら論文を探索し、仮説検証から実装までを完遂した経験 ・ 理工学系の修士・博士号、あるいはそれに準ずる高度な専門性・研究能力 【歓迎（WANT）】 ・AIのプロジェクトにおける実務経験・最先端研究・論文の実装経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 ・研究のような仮説・検証サイクルを回した経験 【求める人物像】 ・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 ・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 ・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 ・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 ・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 ・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/04 |
| 求人番号 | 1764503 |
採用企業情報
- 株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【資本金】1億円
【従業員数】70名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。
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