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リモート可能【テックリード】サービス開発データエンジニア
年収：800万 ～ 1100万
採用企業案件
株式会社モンスターラボジャパン
| 部署・役職名 | リモート可能【テックリード】サービス開発データエンジニア |
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| 仕事内容 |
【仕事内容】 私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。 本ポジションでは、データ利活用を軸としたシステム構築・改善において、データ基盤構築、AI/LLM活用支援、パイプライン整備、API開発、クラウド設計などを横断的にリードいただきます。 国内外の開発チームと連携しながら、データとAI技術を活用した先進的なプロジェクトを技術面から推進します。 【具体的には】 ・クライアントの要件に基づくモダンデータ基盤（BigQuery, Snowflake, Databricks等）の設計・構築 ・dbtやAirflow等を用いたELTパイプラインの設計・開発 ・Feature StoreやMLパイプラインなど、機械学習/生成AI活用を見据えたMLOps環境の整備 ・LLM（大規模言語モデル）活用に向けたRAG構成、ベクトルDB連携の技術設計 ・Python / Java / Node.js等によるデータ連携用APIやバッチ処理基盤の実装 ・チーム全体の技術選定やアーキテクチャレビューの主導 ・クラウド（GCP/AWS/Azure）上でのデータ分析基盤、AI基盤の構築 【開発環境・要素技術】 ▼言語：Python / TypeScript / Java / Ruby / Golang など ▼クラウド：AWS / Azure / GCP など ▼データ基盤：BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など ▼パイプライン・オーケストレーション：dbt / Airflow / Fivetran / Dagster / Embulk / Digdag など ▼ストリーミング：Kafka / PubSub など ▼MLOps / AI：Vertex AI / Bedrock / OpenAI / MLFlow / Feast / LangChain / Milvus / Weaviate など ▼BI：Looker / Tableau / Power BI など ▼開発支援：Cursor / Windsurf / GitHub Copilot など ▼その他：Terraform / Docker / Kubernetes / GitHub Actions など ▼管理ツール：GitHub / GitLab / JIRA / Backlog / Slack / Zoom など 【募集背景】 事業拡大に向けた増員 【魅力ポイント】 ・業界を問わず多様なデータに携われる：MaaS、製造、流通、金融、通信、医療など、異なる業種の課題に対応 ・データとAIの最前線でキャリアを形成：生成AI、MLOps、RAGなど最先端技術に実務で関与 ・企画〜技術選定〜実装まで一貫して関与：実装だけでなくアーキテクチャ設計や技術提案の機会も多数 ・リモートワーク・フレックス対応：柔軟な働き方を前提とした制度設計 ・グローバル環境での技術成長：海外チームとの協働、英語支援制度あり 【キャリアパス】 幅広いキャリアパスを用意しております。 組織マネジメントはもちろん、スペシャリストとしてのキャリア形成も可能です。 ◎モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様！ 【評価の仕組み】 等級評価 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 ①スキル ②スタンス ③プロジェクトパフォーマンス ④①~③の事業戦略への貢献 【組織構成・配属先】 Practice & Innovation_JP Techチーム 【入社後キャリアサポート】 ■メンター制度 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング |
| 労働条件 |
【労働契約期間】 期間の定めなし 【リモート可否】 ハイブリッド勤務を採用していますが、次のいずれかに該当する場合は東京本社もしくは、顧客オフィスへ訪問いただきます。 1. 担当業務の遂行上、対面での作業や打ち合わせが必要なとき 例：キックオフミーティング、ワークショップ、対面でのデモ／レビュー など 2. 所属部門・全社イベントへの参加時 例：チームビルディング、経営方針説明会 など 将来的に要件が変更される可能性があります 【勤務時間】 Gradeに応じて労働時間制度が異なります。 ・Grade3以上：裁量労働制 ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。 ただし、深夜ならびに休日に勤務する場合は、事前に会社の承認を必要とする ・Grade2まで：フレックスタイム制 標準労働時間8時間相当／日(休憩1時間を除く) （始業）8:00〜11:00 （終業）16:00〜21:00 コアタイム 11:00〜16:00 フレックスタイム制 職務給：45時間分の時間外労働手当 （※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給） 【給与備考】 ・みなし労働時間 10時間/日 ・経験、能力等踏まえて決定します 【給与支払い】 当月末締め、翌月10日払い 【給与改定】 年2回（1月、7月改定） 半期ごとの評価結果により改定の有無、金額を決定。ただし、考課の対象となる勤務期間が6ヶ月に満たない場合、試用期間中は給与改定の対象とはならない 【賞与】 年2回（3月、9月支給） 個人および業績を基に支給については決定され、試用期間は賞与の算定期間には含まない 【休憩】 60分（原則12:00〜15:00の間で取得） 【休日・休暇】 ≪年間休日122日≫ 完全週休2日制(土・日) 、祝日、夏季休暇 （3日） 、有給休暇（入社3か月後に付与、入社月により付与日数は異なりますが年間15日以上付与（うち5日間の計画有給を含む) 、慶弔休暇、特別休暇 、子の看護休暇、生理休暇 【時間外労働・休日労働】 時間外労働、休日労働 協定の範囲内で有り 【交通費】 交通費全額支給（会社規定による） 【社会保険】 厚生年金、健康保険、労働保険（労災保険、雇用保険） ◎関東IT健保加入 モンスターラボでは関東IT健康保険組合に加入しています。法定給付に追加される形での独自の給付金や年1回の健康診断、附属施設や保養施設、スポーツ施設等が会員価格で利用できます。 【試用期間】 3ヶ月 ※会社が必要と認めた場合、延長または短縮の場合あり 【退職に関する規定】 退職金制度：無し 定年：60歳 【福利厚生】 ・マナラボ：スキル向上や社内ニュースのキャッチアップ、下記実施 [スキルシェアリング] 勉強会のイベント情報カレンダーが共有されており自由に参加可能 [資格取得支援制度] 資格に合格した際、受験料を会社が負担します。会社が定めた奨励資格が対象となりますが リストにないものであっても上長・人事に承認を受けられれば支援対象となります [グロ活] コンサルティングスキル向上のためのグロービスのEラーニング学び放題 費用：無料(グロービス学び放題6カ月コースの費用9,800円を会社が補助) 対象：等級CS1,CS2 (CS3以上の方は要上長許可。視聴は業務時間外限定） [書籍購入補助]対象：全社員 スキルアップの為の書籍につき１万円（税抜き）まで事前申請なく購入可能 [言語オンラインレッスン補助] 英語と日本語において、それぞれオンラインレッスンの補助を受けることができます ・従業員持ち株会制度（15％の奨励金を支給） ・部活動制度 部活動に参加した部員1名につき、月あたり2,000円（税抜き）を上限に活動費の実費支給 最大6ヶ月繰り越し可能（そのほか規程あり） ・Happy Friday 毎週金曜日は18時退勤を推奨し、軽食やドリンクを用意し、さまざまなTopicの交流会も実施しています 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（ビル内喫煙スペース有） 【支給PC】 Mac, Windowsなど選択いただけます |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験・データレイクやデータウェアハウスの設計・実装・運用に携わった経験（クラウドDWH：BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など） ・データ分析およびビジネスインテリジェンスのための知見 ・業務でのデータ可視化（Tableau / Looker / Power BI等）や、ビジネス上の意思決定に資するデータ活用の支援経験 ・dbt / Airflow / Fivetran などのELT・データパイプライン構築経験 ・Python / Java / Node.js などによるバックエンド開発経験 ・GCP / AWS / Azure いずれかのクラウド環境での構築経験 ・SQLに関する深い理解とパフォーマンスチューニング経験 ・クライアントや他チームと協働し、要件定義〜設計〜開発をリードした経験 【歓迎（WANT）】 ・Databricks Lakehouseの構築経験・Feature Store, MLOps（CI/CD for ML, モデルリリース管理）環境の設計・導入経験 ・RAG構成（LLM×ベクトルDB）を活用した検索・生成AI導入経験 ・LangChain, LlamaIndex, Milvus, Weaviate等の活用経験 ・画像・音声・自然言語などの非構造化データの取り扱い経験 ・海外チームとのプロジェクト推進経験（英語での技術議論含む） ・機械学習・深層学習の基礎知識と関連Pythonライブラリの活用経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 【求める人物像】 ・技術選定や構成提案の根拠を論理的に説明できる方 ・抽象度の高い要件や未整理な課題を、技術的に解きほぐすのが得意な方 ・モダンな技術に対して自走的にキャッチアップできる学習志向のある方 ・多国籍な開発チームとフラットに議論しながら働ける方 ・実装レベルにとどまらず、構造設計・運用定着までを意識して開発できる方 ・モンスターラボのミッション「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」に共感する方 ・バリュー「Amplify your impact、Be borderless、Create value、Do what's right」に共感する方 |
| アピールポイント | 日系グローバル企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 創立5年以内 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 新規事業 フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 完全土日休み 海外事業 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/06/18 |
| 求人番号 | 1607819 |
採用企業情報
- 株式会社モンスターラボジャパン
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