転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く（フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用）
採用企業案件
アスタミューゼ株式会社
-
- 資本金250百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- リサーチ
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く（フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ ポジションの魅力：唯一無二のイノベーションデータを未来創造に活かす アスタミューゼは、世界193カ国の約8億件に及ぶ「イノベーションデータ（技術・知財、研究テーマ、投資額など）」を保有しています。この膨大な独自データを最大限に活用し、技術情報から未来の社会像をデータドリブンに描き、産業の進化をデザインしていきたいと考えております。 単なるデータ分析に留まらず、EBPMを掲げる政府機関への政策提言につながるようなデータ分析や大手製造業の新規事業創出支援、VC・投資銀行のデューデリジェンス支援など、社会性の高い課題解決のご支援をしております。 【唯一無二のデータベース】 特許・論文・VC/M&A・研究予算データなど、複合的な大規模テキストデータを教師データとした、AI・アルゴリズム開発に挑戦できます。 【社会実装への高い貢献度】 脱炭素領域でのGPIF向け報告書への活用や、経済安全保障に関わる国家レベルのプロジェクトに携わり、分析結果が政策や社会の意思決定に直結します。 【フルスタックな経験】 クライアントとのMTGにエンジニアとして同席し、課題のヒアリングから分析手法の構想、アルゴリズムの実装・実行、そして結果の説明まで一貫して担います。 ■ 仕事内容：データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの専門性の高いテキストデータ、画像、グラフなど複合的なデータを扱うため、コンピュータサイエンス、統計学、数理科学に基づいた高度な分析・構造化能力が求められます。 【主な業務内容】 ①高度なデータ解析とアルゴリズム開発（プロジェクトデリバリ） ・顧客のビジネス課題に応じた統計解析手法の選定と実行。 ・複合的なデータ（テキスト、画像、グラフ、表）を処理するための機械学習アルゴリズムの設計、開発、精度検証。 ・開発したアルゴリズムの実行結果を、専門家ではない顧客層にも分かりやすく説明する役割。 ②データプロダクト・AIエージェント開発 ・巨大な自社データベースとLLM（大規模言語モデル）を活用した社外向けAIエージェント、および社内向けシステムのプロダクト開発。 ・プロジェクトで開発したアルゴリズムのAsset化（再利用可能な形へのリファクタリング、ドキュメント整備など）。 ③データエンジニアリング ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工処理。（データチームと連携して対応いただく可能性あり） 【具体的なプロジェクト事例】 ・経済安全保障リスク評価： 官公庁等に対し、イノベーションデータを用いた技術的な強み・弱み、人的ネットワークなどの多角的な分析とシステム化。 ・未来技術の社会実装推進： 東京大学など最先端研究機関との連携による、革新的な基礎研究（例：光格子時計）の事業化・社会実装に向けた技術動向の分析と応用化。 ・脱炭素領域の評価： 大規模投資ファンド（例：GPIF）の報告書に活用される、気候変動技術に関する客観的かつデータドリブンな評価・分析システムの開発。 ■ 開発環境・技術スタック 言語： Python インフラ： Google Cloud Platform （GCP） DWH/DB： BigQuery,PostgreSQL ワークフロー：Google Cloud Composer (Apache Airflow), Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) 実行環境：Cloud Run, Docker 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, transformers (LLM関連), numpy, pandas, RAPIDS など その他：GitLab, Slack, Growi, Asana, Jenkins 個人環境：Mac/Windows/Linux（選択可） 開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発 ■働く環境・組織の特徴 【働き方】 フルリモート可（月1回程度の出社）、フレックス制（コアタイム10:30～17:30）。個々人のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能。 【プロフェッショナルな環境】 社内に大学の元教授や博士号取得者などアカデミア出身の専門家が多数在籍。エンジニアが分析した結果を、未来構想力のある示唆として具現化できる協力体制があります。 【技術成長支援】 外部勉強会への参加・発表奨励、書籍購入費補助、週1回の社内勉強会実施。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 試用期間：あり（3ヶ月） 就業時間：フレックス制（コアタイム10:30～17:30） 休日：年間休日120日以上、完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（初年度は入社月によって変動あり）、慶弔休暇、誕生日休暇 残業：あり（平均月10時間以下） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 待遇・福利厚生：セミナー・イベント参加補助、書籍購入補助、社内勉強会、カフェスペース、技術ブログ、製作・開発環境は自由に選択可能 受動喫煙対策：あり、屋内原則禁煙（喫煙室あり） 諸手当：通勤費月額3万円まで支給（※状況によって柔軟に対応） 人事考課：1月～6月・7月～12月（年2回：3ヶ月以上の勤務実績がある期間での考課を行います） その他：服装自由（カジュアルな服装の社員がほとんどです） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習または統計解析を用いたデータ分析の実務経験・Pythonを用いたデータ分析・モデル開発・実装の経験 ・単なるライブラリ実装に留まらず、アルゴリズムの理論や統計学を学習し、その特性を理解した上で最適な手法を選定できる能力。 【歓迎（WANT）】 ・GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Composerなど) または AWS/Azureなどのクラウド環境での開発経験。・LLM（大規模言語モデル）やTransformerモデルを用いた開発経験。 ・自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験（非構造化テキストデータ解析経験は特に歓迎） ・プロダクトのリファクタリングやドキュメント整備を通じて、開発資産（Asset）化を推進した経験。 ・アカデミアでの研究経験（博士号取得者、または修士課程修了者で相応の論文・学会発表実績） ・（社内外問わず）クライアントの要望やビジネス課題を聞き、自ら解決手法を構想し、実装に落とし込んだ経験。 ・大規模データ（テラバイト級以上）を扱う上で直面する計算時間、コスト、実行環境に関する困難に対処し、納期コミットメントを持ってプロジェクトを完遂した経験。 【求める人物像】 ・結果への強いコミットメント： ただ何かしらの結果を出すだけでなく、理論を理解した上で最適なアルゴリズムを選定し、結果の客観性と解像度を貪欲に追求する姿勢。 ・創造性と向上心： 今までにない分析手法の開発や、異分野の手法を取り入れる創意工夫力を持ち、常に新しい情報やアルゴリズムを求め続ける姿勢。 ・コミュニケーション能力： 技術的な理論がわからないクライアント（経営層、官僚など）に対して、分析結果やアルゴリズムの妥当性をわかりやすい言葉で論理的に説明できる。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 女性管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 マネジメント業務なし |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/10/29 |
| 求人番号 | 1450396 |
採用企業情報
- アスタミューゼ株式会社
-
- 資本金250百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- リサーチ
- インターネットサービス
- ソフトウエア
-
会社概要
【設立】2005年9月2日
【代表者】代表取締役社長 永井 歩
【資本金】2億5,000万8,370円
【本社所在地】東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
【事業内容と実績】
私達は、未来を創る人達に、イノベーションを起こすための資源（技術・人材・資金）を探索・提供するサービスを展開している会社です。
具体的には、先ず世界のイノベーション情報（先端事業・先端技術・先端消費者など）を網羅的に集め、データベース化し、独自に決めた定義（次世代の成長市場分類）で分類しています。
そして、それぞれの情報を
①新規事業や社会課題解決のためのコンサルティングとして提供する事
②未来創造メディアとして提供する事
上記のような様々なソリューションを提供しています。
それぞれの提供方法は下記事業として運営しています。
①イノベーション創出支援
私達は、新規事業や社会課題の解決などのためにイノベーションを起こしたい企業に向けて、様々なイノベーションを起こすための無形資産（技術/事業アイデア 、人材/企業など）の情報を分析・整理し、コンサルティングやプログラムを提供しています。例えば、取り組む事業やＲ＆Ｄに繋がるビジョン策定、テーマの選択と集中、新規事業のアイデア出しと知財戦略の整理、アクセラレーションプログラムやコーポレートＶＣ支援など様々あります。
一番の特徴と競争優位性としては、これらの事を世界最大級のデータベースを用い半分以上機械で行っている事で、精度と網羅感が高く、客観的である事です。それによってイノベーション・新規事業から運の要素が排除され、確率的に、能動的に取り組むことが可能です。
現在、数千億以上の売上の大手企業を中心に３００社以上の実績があり、時代の追い風もあり、官公庁からの依頼も増えているような状況です。
②企業価値の可視化から、市場全体の向上・インパクト創出・エンゲージメント支援
弊社は、これまでの事業ノウハウを活かして新たな金融事業をスタートさせました。
企業価値の評価を行うにあたり、最近では環境・社会問題への取り組みや競争力の源泉としての無形資産評価、コーポレートガバナンスへの意識の高まりを受け、非財務指標に基づく投資手法が求められてきています。そのような投資手法をデータドリブンで具体的に実践しつつ、高いパフォーマンスを継続的に獲得していくことは難易度が高いと思われてきました。弊社には、企業の価値を飛躍的に高めるイノベーション創出コンサルティングの実績・ノウハウから、どのように定量的に企業の無形資産の価値を評価し、どのように非財務指標の視点から投資を行うべきかのデータと仕組みの構築により、それを実現することが可能と考えています。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です