最終更新日:2026/09/18
生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)
800万円〜1,000万円
情報システム・社内SE データサイエンティスト
自動車・自動車部品
埼玉県
仕事内容
全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。 また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。 技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 <具体的には> ・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング ・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ・先進AI技術の研究 ・技術検証結果の外部発表、論文発表等 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
応募資格
必須(MUST)
・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、 業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、 データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、 異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方 【求める人物像】 ・最新のAI技術トレンドに対するアンテナが高く、常に学び続ける姿勢を持つ方 ・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、 協働してプロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、実用化に向けて粘り強く取り組める方 ・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性のある方 ・同社のものづくりへの情熱を持ち、AI技術で事業変革に貢献したいという意欲のある方
歓迎(WANT)
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングの 経験等、生成AI・AI技術に関する高度な開発経験 ・自動車・二輪・製造業など、 製造業に関わる業務・技術領域の知識や経験 ・外部研究機関・大学等との共同研究、 またはAI・機械学習領域における研究開発経験 ・AIガバナンス、Responsible AI、データガバナンス、 プライバシー、サイバーセキュリティに関する知識・実務経験 ・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、 国内外のAI関連法規・ガイドライン等に関する知識
採用企業情報

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求人番号:10369928
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