ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/09/16

AI・システム開発の受託プロジェクトを統括するプロジェクトマネージャー

800万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(Web・オープン系) システムコンサルタント

教育 ソフトウエア

東京都

仕事内容

【事業について】 顧客ごとの課題に合わせて、AIやシステムを個別につくる受託部門での募集です。AIを入れたのに使われないまま終わる、という状況を減らすことに関心の中心があります。手段は生成AIに限りません。予測や判定なら学習モデルのほうが説明も費用も見合うことがあり、確実に処理すべき手続きはルールで組んだほうが早い。何で解くかを先に決めない進め方をとっています。 【募集の背景】 相談の件数が伸びる一方で、手薄になっているのは作る力ではなく決める力です。要望に対してどの手段が妥当かを、扱い慣れた技術から離れて判断する。業務の流れ、扱うデータ、担い手の体制まで含めて解き方を組み立てる。動かし始めた後に現場の仕事が変わったかを確かめる。この三つを引き受ける立場として募集します。 【仕事の内容】 ・顧客と期待する成果をそろえ、到達点を合意する ・解き方を選ぶ(生成AI、学習モデル、統計的な手法、ルールベース、既存システムの手直し) ・業務と技術とデータと体制をまたいだ解決策を組み立てる ・人が担う範囲、AIが補助する範囲、AIに任せる範囲の線引き ・試作の段階から本番へ移す判断基準を決める ・成果指標と業務指標、AIの評価指標を設計する。精度だけでなく、使われた度合いや作業時間、品質、顧客体験まで見る ・誤りや例外が起きる前提での運用設計と、動かした後の効果測定、次の改善につなげる ・品質、納期、予算、成果、リスクへの責任と、顧客側の責任者との合意形成 ・エンジニアや専門家を含むチーム編成と役割設計、問題が起きたときの優先順位づけ ・現場への導入と教育、定着の推進。顧客が自分たちで回せる状態までの支援 ・うまくいった型を再利用できる資産にし、部門全体の生産性を上げる ・経営層への報告と、次の展開の提案 経験と志向によっては、複数の案件や複数のPMを束ねる立場も用意しています。 開発環境はPythonとTypeScript、クラウドはAzure・GCP・AWSを案件に応じて選定します。なお、実装まで自分で手を動かすかどうかは問いません。 【このポジションの魅力】 ・生成AIに寄せないという結論も選べる環境です。手段は課題に合わせて選びます。自社プロダクトの販売が目的ではないので、技術の縛りがありません。 ・学びの提供から開発、定着の支援までを一人で通して見られます。支援先の仕事の進み方がどこまで変わったか、その変化を自身の実績として話せます。 ・既製品の導入支援では得にくい設計の引き出しが増えます。成長フェーズの事業づくりにも並行して関われます。 ・リモート中心の働き方で、時間の使い方の裁量が大きい環境です。

労働条件

フレックスタイム制で、始業と終業の時刻は各自が決められます。リモート勤務が基本で、出社回数の制限はありません。稼働の裁量が大きいため固定残業制をとっており、時間外労働45時間分の固定残業代を含む給与体系です。住宅手当は全社員へ一律支給。昇給は年2回、賞与は年2回(会社業績に連動するため支給額は変動します)。決算賞与の支給実績があり、等級と業績により変動します。副業可。通勤手当と福利厚生は別途。屋内禁煙。

応募資格

必須(MUST)

・顧客と向き合うIT/AIのプロジェクトで、要件の整理から導入までを自ら進めた経験(目安5年以上)。ヒアリング、課題の分解、要件のすり合わせを自身で担ってきた方 ・品質と納期と予算、そして成果に責任を持ち、顧客側の責任者と合意をつくってきた経験 ・エンジニアを含むチームを編成し、役割を設計してマネジメントした経験。部下の有無は問わず、案件単位でのリードで可

歓迎(WANT)

・生成AIやLLMを使ったプロジェクトの推進経験 ・機械学習や統計的な手法による分析、システム化の推進経験(需要予測、異常検知、最適化、スコアリングなど) ・技術ありきで決めず、課題に応じて手段を選んだ経験 ・生成AIを日々の業務に組み込み、自身やチームの生産性を上げている経験 ・業務の現状分析と将来像の設計、BPRやDX推進の経験 ・ITコンサルタント、プロジェクトリーダー、SEとしての経験 ・受託開発での顧客先での導入、定着の支援経験 ・データ分析やデータ基盤、クラウド(Azure/GCP/AWS)の基礎知識 ・提案書の作成やプリセールスの経験 ・研修講師や社内勉強会の運営など、人に教えた経験

採用企業情報

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求人番号:10243944

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